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谁能解释一下为什么我们需要分别使用 transform
和 transform_df
方法?
最佳答案
代码存储库中的@transform
和@transform_df
装饰器之间存在细微差别:
@transform_df
专门对 DataFrame
对象进行操作。@transform
操作transforms.api.TransformInput
和transforms.api.TransformOutput
对象而不是DataFrame
s.如果您的数据转换完全依赖于 DataFrame
对象,您可以使用 @transform_df()
装饰器。这个装饰器注入(inject) DataFrame
对象并期望计算函数返回一个 DataFrame。
或者,您可以使用更通用的 @transform()
装饰器并显式调用 dataframe()
方法来访问包含的 DataFrame
您的输入数据集。
关于palantir-foundry - Palantir Foundry 中的 transform 和 transform df 有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68757359/
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