r - 根据组分配最大 n 值

Question

我试图通过考虑 val1 和 val2 的“1”中的“2”的最大值来得到 out_val
例如:来自 val1 的第 3 组
在第 1 行中出现值“0”，因此其在 out_value 中的值为“0”
在第 2 行中出现值“1”，因此其在 out_value 中的值为“1”
在第 3 行中出现值“1”，因此其在 out_value 中的值为“1”
在第 4 行出现值“2”，因此它在 out_value 中的值为“2”(这里我得到了 2)
从第 5 行到第 6 行将出现值“0”

来自 val1 的第 6 组
在第 7 行中出现值“1”，因此其在 out_value 中的值为“1”
在第 8 行中出现值“2”，因此它在 out_value 中的值为“2”(这里我得到了 2)
从第 9 行到第 10 行将出现值“0”

val1 = c(3,3,3,3,3,3,6,6,6,6)
val2 = c(0,1,1,2,1,2,1,2,1, 2)

df = data.frame(val1,val2)

out_value = c(0,1,1,2,0,0,1,2,0,0)
df_out = data.frame(val1,val2,out_value)

Answer 1

如果您希望前 2 个值之后的值为零，请使用 dplyr::cumany，如果您希望该值为每组的最大值，请使用 dplyr::cummax :

df %>% 
  group_by(val1) %>% 
  mutate(out_val = ifelse(lag(cumany(val2 == 2), default=0), 0, val2))

# A tibble: 10 x 3
# Groups:   val1 [2]
    val1  val2 out_val
   <dbl> <dbl>   <dbl>
 1     3     0       0
 2     3     1       1
 3     3     1       1
 4     3     2       2
 5     3     1       0
 6     3     2       0
 7     6     1       1
 8     6     2       2
 9     6     1       0
10     6     2       0