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我正在尝试计算数据框中的新列,该列将常量乘以前一行(在新创建的列 B 中)的值并累加结果。
为了澄清,这里是我的原始数据的一个例子:
A
---
100
200
300
400
500
这是我想要完成的:
A B
-----------
100 100.00
200 302.00
300 608.04
400 1020.20
500 1540.60
(The constant being in this case: 0.02)
我在 excel 中使用的(近似)公式与此类似:
=(B1*(1+constant)+A2) [In Cell B2]
我已经尝试使用 dplyr 中的滞后、变异和 cumsum 来实现这一点,但到目前为止我还没有成功。这是迄今为止我已成功实现的可重现示例:
rate = .02
A <- c(100,200,300,400,500)
df <- data.frame(A)
df = df %>%
mutate(B = lag(A,default=0)*(1+rate)) %>%
mutate(B = cumsum(B)+df$A)
这会产生以下输出(与我想要得到的不同):
A B
100 100.00
200 302.00
300 606.00
400 1012.00
500 1520.00
谁能帮我写一些代码来计算这个?感谢您的帮助!
最佳答案
我们可以使用accumulate
library(dplyr)
library(purrr)
df %>%
mutate(B = accumulate(A, ~ .x*(1 + rate) + .y))
-输出
A B
1 100 100.000
2 200 302.000
3 300 608.040
4 400 1020.201
5 500 1540.605
或者在 base R
中使用 Reduce
的相同选项
Reduce(function(.x, .y) .x * (1 + rate) + .y, df$A, accumulate = TRUE)
[1] 100.000 302.000 608.040 1020.201 1540.605
关于r - 将常数乘以前一行并将结果累加到 R 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70623352/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!