- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
有谁知道如果图像 A 的形状是随机的,是否可以使用 OpenCV 或任何其他处理图像的 python 库将图像 A 转换为图像 B 的轮廓?
这是我目前拥有的 2 张图片:
我已经能够找到灯泡的绘制轮廓并使用 bitwise_and
方法在其中插入一只狐狸,但它所做的是裁剪第二张图像,而我需要它来转换它塑造成灯泡轮廓。
import cv2
src1 = cv2.imread('fox.png')
src2 = cv2.imread('bulb-contour-filled.png')
src2 = cv2.resize(src2, src1.shape[1::-1])
dst = cv2.bitwise_and(src1, src2)
cv2.imwrite('img_fin.jpg', dst)
灯泡原图:
狐狸原图:
灯泡轮廓:
最佳答案
为此,我们需要将 切成三角形,并单独扭曲每个三角形。图像的起点应该沿着原始图像的轮廓,终点应该沿着目标形状的轮廓。
虽然下面我已经对 2 组点进行了硬编码,但您只需要找出最佳处理来检索 2 幅图像的轮廓(每幅图像都需要具有相同数量的点并且在相同的顺序)。此外,我编写了一个交互式 OpenCV 程序,可以让我们轻松检索坐标。
import cv2
import numpy as np
def triangles(points):
points = np.where(points, points, 1)
subdiv = cv2.Subdiv2D((*points.min(0), *points.max(0)))
for pt in points:
subdiv.insert(tuple(map(int, pt)))
for pts in subdiv.getTriangleList().reshape(-1, 3, 2):
yield [np.where(np.all(points == pt, 1))[0][0] for pt in pts]
def crop(img, pts):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(pts)
img_cropped = img[y: y + h, x: x + w]
pts[:, 0] -= x
pts[:, 1] -= y
return img_cropped, pts
def warp(img1, img2, pts1, pts2):
img2 = img2.copy()
for indices in triangles(pts1):
img1_cropped, triangle1 = crop(img1, pts1[indices])
img2_cropped, triangle2 = crop(img2, pts2[indices])
transform = cv2.getAffineTransform(np.float32(triangle1), np.float32(triangle2))
img2_warped = cv2.warpAffine(img1_cropped, transform, img2_cropped.shape[:2][::-1], None, cv2.INTER_LINEAR, cv2.BORDER_REFLECT_101)
mask = np.zeros_like(img2_cropped)
cv2.fillConvexPoly(mask, np.int32(triangle2), (1, 1, 1), 16, 0)
img2_cropped *= 1 - mask
img2_cropped += img2_warped * mask
return img2
def resize(img, size):
h, w = img.shape[:2]
return cv2.resize(img, (int(w * size), int(h * size)))
img1 = resize(cv2.imread("dog.png"), 0.8)
img2 = resize(cv2.imread("bulb.png"), 0.8)
pts1 = np.array([[322, 508], [390, 475], [413, 425], [440, 367], [453, 305], [458, 289], [446, 202], [434, 139], [392, 104], [324, 94], [246, 97], [194, 101], [111, 127], [98, 185], [88, 240], [95, 306], [90, 363], [123, 431], [160, 487], [223, 508]])
pts2 = np.array([[459, 793], [513, 715], [541, 580], [552, 470], [583, 398], [633, 323], [643, 233], [616, 144], [557, 71], [470, 28], [354, 27], [264, 72], [206, 138], [179, 225], [178, 302], [236, 401], [266, 480], [278, 564], [297, 707], [357, 792]])
cv2.imshow("result", warp(img1, img2, pts1, pts2))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
import cv2
import numpy as np
triangles
,它将接收一个坐标数组,points
,并为覆盖该区域的三角形生成数组的 3 个索引列表原始坐标数组的:def triangles(points):
points = np.where(points, points, 1)
subdiv = cv2.Subdiv2D((*points.min(0), *points.max(0)))
for pt in points:
subdiv.insert(tuple(map(int, pt)))
for pts in subdiv.getTriangleList().reshape(-1, 3, 2):
yield [np.where(np.all(points == pt, 1))[0][0] for pt in pts]
crop
,它将接受一个图像数组,img
,和一个包含三个坐标的数组,pts
。它将返回图像的一个矩形段,刚好适合由三个点组成的三角形,并返回转移到图像左上角的三个坐标的数组:def crop(img, pts):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(pts)
img_cropped = img[y: y + h, x: x + w]
pts[:, 0] -= x
pts[:, 1] -= y
return img_cropped, pts
warp
,它将接受 2 个图像数组,img1
和 img2
,以及 2 个坐标数组,pts1
和 pts2
。它将利用之前定义的 triangles
函数从第一个坐标数组遍历三角形,之前定义的 crop
函数在对应于三角形索引的坐标处裁剪两个图像,使用 cv2.warpAffine()
方法在迭代的当前三角形处扭曲图像:def warp(img1, img2, pts1, pts2):
img2 = img2.copy()
for indices in triangles(pts1):
img1_cropped, triangle1 = crop(img1, pts1[indices])
img2_cropped, triangle2 = crop(img2, pts2[indices])
transform = cv2.getAffineTransform(np.float32(triangle1), np.float32(triangle2))
img2_warped = cv2.warpAffine(img1_cropped, transform, img2_cropped.shape[:2][::-1], None, cv2.INTER_LINEAR, cv2.BORDER_REFLECT_101)
mask = np.zeros_like(img2_cropped)
cv2.fillConvexPoly(mask, np.int32(triangle2), (1, 1, 1), 16, 0)
img2_cropped *= 1 - mask
img2_cropped += img2_warped * mask
return img2
def resize(img, size):
h, w = img.shape[:2]
return cv2.resize(img, (int(w * size), int(h * size)))
img1 = resize(cv2.imread("dog.png"), 0.8)
img2 = resize(cv2.imread("bulb.png"), 0.8)
warp
函数对 img1
进行变形,使其关键点与 img2
的关键点重叠并显示生成的图像:pts1 = np.array([[0, 0], [286, 0], [286, 198], [174, 198], [158, 116], [0, 97]])
pts2 = np.array([[80, 37], [409, 42], [416, 390], [331, 384], [291, 119], [111, 311]])
cv2.imshow("result", warp(img1, img2, pts1, pts2))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
使用下面的程序手动将点拖到每个图像上,并实时查看扭曲效果。当然,与其手动执行此操作,不如检测两幅图像的轮廓(确保它们具有相同数量的点且顺序相同):
import cv2
import numpy as np
def triangles(points):
points = np.where(points, points, 1)
subdiv = cv2.Subdiv2D((*points.min(0), *points.max(0)))
for pt in points:
subdiv.insert(tuple(map(int, pt)))
for pts in subdiv.getTriangleList().reshape(-1, 3, 2):
yield [np.where(np.all(points == pt, 1))[0][0] for pt in pts]
def crop(img, pts):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(pts)
img_cropped = img[y: y + h, x: x + w]
pts[:, 0] -= x
pts[:, 1] -= y
return img_cropped, pts
def warp(img1, img2, pts1, pts2):
img2 = img2.copy()
for indices in triangles(pts1):
img1_cropped, triangle1 = crop(img1, pts1[indices])
img2_cropped, triangle2 = crop(img2, pts2[indices])
transform = cv2.getAffineTransform(np.float32(triangle1), np.float32(triangle2))
img2_warped = cv2.warpAffine(img1_cropped, transform, img2_cropped.shape[:2][::-1], None, cv2.INTER_LINEAR, cv2.BORDER_REFLECT_101)
mask = np.zeros_like(img2_cropped)
cv2.fillConvexPoly(mask, np.int32(triangle2), (1, 1, 1), 16, 0)
img2_cropped *= 1 - mask
img2_cropped += img2_warped * mask
return img2
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
pts = param
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
for pt in pts:
dist = (pt[0] - x) ** 2 + (pt[1] - y) ** 2
if dist < 225:
active_pt[:] = pt
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
active_pt[:] = 0
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
if np.any(active_pt):
for pt in pts:
if np.all(active_pt == pt):
pt[:] = active_pt[:] = x, y
def draw_circles(img, pts):
img = img.copy()
for i, (x, y) in enumerate(pts):
cv2.circle(img, (x, y), 15, (0, 0, 255), -1)
cv2.putText(img, str(i), (x - 10, y + 10), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.8, (0, 0, 0), 2)
return img
def resize(img, size):
h, w = img.shape[:2]
return cv2.resize(img, (int(w * size), int(h * size)))
img1 = resize(cv2.imread("dog.png"), 0.8)
img2 = resize(cv2.imread("bulb.png"), 0.8)
pts_count = 20
pts1 = np.arange(pts_count * 2).reshape((pts_count, 2))
pts2 = np.arange(pts_count * 2).reshape((pts_count, 2))
active_pt = np.array([0, 0])
cv2.namedWindow("image 1")
cv2.setMouseCallback('image 1', draw_circle, pts1)
cv2.namedWindow("image 2")
cv2.setMouseCallback('image 2', draw_circle, pts2)
pause = False
while True:
cv2.imshow('image 1', draw_circles(img1, pts1))
cv2.imshow('image 2', draw_circles(img2, pts2))
if not pause:
try:
cv2.imshow("result", warp(img1, img2, pts1, pts2))
except:
pass
key = cv2.waitKey(20)
if key & 0xFF == ord("q"):
break
if key & 0xFF == ord("p"):
pause = not pause
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这是它如何工作的粗略演示(加速了 4 倍):
如果实时扭曲在您的计算机上太慢,只需按 p 键暂停扭曲更新,然后再次按它恢复。
关于python - OpenCV变换图像形状变换为给定的轮廓,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71443071/
我正在寻找一种简单的解决方案来将对象从一个地方移动和缩放到另一个地方。 我做了一个JSfiddle用这个代码。问题是我需要它在某个时刻停止变小。所以它有一个最小尺寸,另一个问题是我希望它既缩小又向左移
我正在尝试通过沿 x 轴上下翻转(180 度)来为悬停时的图像设置动画。 就像here 除非我出于某种原因无法让它工作。 img { transition:all 2s ease-in-out
我想实例化一个 slider 约束,它允许 body 在 A 点和 B 点之间滑动。 为了实例化约束,我指定了两个物体进行约束,在这种情况下,一个动态物体被约束到静态世界,比如滑动门。 第三个和第四个
我想使用此功能旋转然后停止在特定点或角度。现在该元素只是旋转而不停止。代码如下: $(function() { var $elie = $("#bkgimg");
我正在尝试使用 CATransform3D 向 View 添加透视图。目前,这就是我得到的: 这就是我想要得到的: 我很难做到这一点。我完全迷失在这里。这是我的代码: CATransform3D t
我编写了一个图形用户界面,用户可以在其中在 (640x480) 窗口中绘制内容。它使该绘图成为一组存储在 Vector 数组中的点。 现在,我如何将这些点集平移到原点(0,0 窗口左上角)或将其放在指
我的应用程序中有两张图像相互叠加,分别表示为 foreground 和 background。对于这两个,我都使用 background-attachment: fixed 来确保图像始终彼此完全相同
如何在不损失质量的情况下应用旋转变换?我试过添加 translateZ(0) 但它无济于事。这是例子: svg { background-color: rgb(93, 193, 93); }
我有一个 div,我试图在悬停时缩放它(只是 Y)。问题是它在没有过渡的情况下运行良好。当我使用过渡时,div 在顶部缩放一点然后下降,检查 fiddle 。问题是如何防止 div 那样缩放?我希望它
我正在尝试使用 transform: scale 图像网格 http://movies.themodern-nerd.com/genre .从左向右滚动时它工作正常,悬停的图像将停留在其他图像之上,但
我正在查看 CSS3 Transform 并且想要一个既倾斜又旋转的盒子。 我试过使用: transform:rotate(80deg); -moz-transform:rotate(80deg);
当用户在图像父元素上执行 mousemove 时,我试图在 img 上添加平滑移动效果(此处为 .carousel-img)但我无法正常运行它。 我做错了什么? $('.carousel-img').
我有 div 元素在其他 div 元素中垂直对齐。 我使用以下方法对齐它们:position: relative;变换:翻译Y(-50%);顶部:50%。这很好用。 我现在想缩放元素(使用 jQuer
我在这个 fiddle 中使用 RotateX 后创建了 3D 效果: http://jsfiddle.net/vEWEL/11/ 但是,我不确定如何在这个 Fiddle 中的红色方 block 上实
使用 transform: scale(x.x) 而不是使用 width 和 height 属性进行传统的调整大小有什么缺点吗?缩放会产生质量较低的图像或其他什么吗? 最佳答案 Scale 生成总体上
我在一个点上有一个对象,比如相对于原点的 x、y、z。 我想对点应用一些变换,比如旋转和平移,并在变换后的点渲染对象。我正在使用 glTranslatef() 和 glRotatef() 函数。它看起
有没有办法将转换应用到插入了 :before 的元素上? 以下方法无效,但我愿意接受其他解决方案。 .itemclass:before { content: "➨"; transform:
我找到了这个:width/height after transform 和其他几个,但没有什么不是我正在寻找的。我想要的是将某些东西缩放到其大小的 50%(当然还有漂亮的动画过渡)并让页面布局重新调整
我想使用变换为元素位置设置动画。我怎么能在这个翻译中添加一些曲线(没什么特别的,只是不是一条完整的直线)?对于 jquery,我会使用效果很好的 easeInSine。 var a = documen
我试着写一个 TransformMesh功能。该函数接受一个 Mesh对象和 Matrix目的。这个想法是使用矩阵来转换网格。为此,我锁定了顶点缓冲区,并在每个顶点上调用了 Vector3::Tran
我是一名优秀的程序员,十分优秀!