r - 根据条件(唯一值的长度)跨多个列进行变异

Question

我正在尝试在 mutate() + across() 中创建一个函数，该函数根据使用的想法将具有五个或更少唯一值(或任意数字)的任何变量更改为因子后来那个因素做了一些分组。我认为该函数的逻辑是正确的，但我遇到了一些不正确的尺寸错误(西类牙语错误)。为了简单起见，我使用的是 mtcars 数据库。

mtcars %>%
    mutate(across(1:ncol(.), 
        function(x) {
                if_else(length(unique(x[,i]))<=5, 
            as.factor(x), 
          x)}
    ))

Error: Problem with `mutate()` input `..1`.
i `..1 = across(...)`.
x número incorreto de dimensiones
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

如有任何帮助或建议，我们将不胜感激。

Answer 1

这里我们需要 if/else 因为 ifelse/if_else 要求所有参数的长度相等。 length(unique 表达式返回长度为 1 的逻辑值，这可能会破坏条件。此外，对于 dplyr，我们可以使用 select-helpers 即 everything() 选择所有列

library(dplyr)
out <- mtcars %>%
    mutate(across(everything(), 
        function(x) {
                if(length(unique(x))<=5) 
            as.factor(x) else  
          x}
    ))

-输出

> str(out)
'data.frame':   32 obs. of  11 variables:
 $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
 $ cyl : Factor w/ 3 levels "4","6","8": 2 2 1 2 3 2 3 1 1 2 ...
 $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
 $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
 $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
 $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
 $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
 $ vs  : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 1 2 1 2 2 2 ...
 $ am  : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ gear: Factor w/ 3 levels "3","4","5": 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 ...
 $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

---

此外，lambda函数可以用~简洁，利用n_distinct

mtcars %>% 
   mutate(across(everything(), 
        ~ if(n_distinct(.x) <=5) as.factor(.x) else .x))