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我在命令行上做一些数据科学,发现 J 是基本分析(统计)任务的便捷工具。在几年前对这门语言有了一些初步的感觉之后,我不得不重新开始作为一个完全的菜鸟。如果我现在遇到的问题能得到一些帮助,那就太好了。
我有一组测量属性,想直观地显示相关性。该 View 通常称为散点图矩阵,一个很好的例子是 here .我认为可以在 J 中使用其出色的绘图库创建类似的图形。
到目前为止我做了什么:
NB. For sake of brevity, my test data is simulated here comprising 4 attributes with 7 measurements:
]A=:i. 7 4
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15
16 17 18 19
20 21 22 23
24 25 26 27
NB. With the aid of a sparse matrix I created the index matrix of the multiplot matrix/layout
]Idx=: 4 $. $. 4 4$1
0 0
0 1
0 2
0 3
1 0
1 1
1 2
1 3
2 0
2 1
2 2
2 3
3 0
3 1
3 2
3 3
NB. Creating a single plot work fine with this sentence, here showing attribute 1 vs 3.
'TYPE marker' plot 1 1 <;.1 |: 3 1 {"1 A
NB. And here is my failed approach for creating a (multiplot) scatterplot matrix
pd 'multi 4 4'
3 : 0''
for_ijk. Idx do.
pd 1 1 <;.1 |: ijk {"1 A
end.
)
pd 'show'
首先,通过循环执行此操作在 J 中感觉不对。是否有更好的方法为每个绘图元素注入(inject)索引?
其次,循环没有正确地将数据提供给绘图 (pd),但我找不到将所有结果附加到大矩阵并仅将其提供给 pd 的方法。
非常欢迎任何想法!非常感谢。
最佳答案
你的方法很好,除了 pd-multi
需要,据我所知,所有数据一次作为 2-elements-lists 的盒装列表:
(options1;data1) ; (options2;data2) ; ...
一种可能的方法是:
options =: 'type marker'
pd'reset'
pd'multi 4 4'
pd (options; <)"1 (A&({"1~)) &.> Idx
pd 'show'
假设 options
对所有地 block 都是通用的。
关于plot - 使用 J 创建散点图矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58719882/
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