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我在 R 中有一个如下所示的数据框:
df <- data.frame(apple = c("apple", "apple", "applebad", "apple", "apple"),
orange = c("orangebad", "orangebad", "orange", "orange", "orange"),
pear = c("pear", "pear", "pear", "pearbad", "pear"))
然而,从这个数据框中,我想将“bad”的后缀更改为 rotten 的前缀,因此我得到了这样一个数据框:
df_new <- data.frame(apple = c("apple", "apple", "rottenapple", "apple", "apple"),
orange = c("rottenorange", "rottenorange", "orange", "orange", "orange"),
pear = c("pear", "pear", "pear", "rottenpear", "pear"))
所以我知道我可以像这样使用 str_replace(来自 stringr)或 gsub 逐列完成:
df$apple <- gsub("applebad", paste0("rottenapple"), df$apple)
df$apple <- str_replace(df$apple, "applebad", "rottenapple")
但我不确定该怎么做才能遍历数据框而不必声明“rottenapple”、“rottenpear”,因为我的真实数据集有 100 多列。我尝试了以下但不起作用:
item <- c("apple", "orange", "pear")
df[,1] <- str_replace(df[,1], "bad", paste0("rotten", item[1]))
非常感谢任何帮助。
最佳答案
我们可以将其余字符捕获为一组 ((.*)
),后跟 'bad' 并替换为 rotten
子字符串和反向引用(\\1
) 捕获的组
library(dplyr)
library(stringr)
df <- df %>%
mutate(across(everything(), ~str_replace(.x, "(.*)bad", "rotten\\1")))
-检查
all.equal(df, df_new)
[1] TRUE
或者使用base R
df[] <- lapply(df, gsub, pattern = "(.*)bad", replacement = "rotten\\1")
> df
apple orange pear
1 apple rottenorange pear
2 apple rottenorange pear
3 rottenapple orange pear
4 apple orange rottenpear
5 apple orange pear
关于r - 如何在 R 中的数据框中用前缀替换后缀?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73611641/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!