Neo4j 不使用索引

Question

目前我正在 Neo4j 2.2.2 上尝试这个查询

在撰写本文时，我们还没有标记任何节点，因为我们最近从 Neo4j 1.x 升级。所以我们没有使用 USING 子句的选项。

我正在尝试使用索引，但以全表扫描结束。

START pfComp=node:Company('id:2403226') , ptComp=node:Company('id:1946633')
OPTIONAL MATCH
     (pfComp)<-[c:CHILD_OF*]-(cfComp)
WITH collect(id(cfComp)) as cfCompIds, ptComp, pfComp
OPTIONAL MATCH
                (ptComp)<-[c2:CHILD_OF*]-(ctComp)
WITH  cfCompIds, collect(id(ctComp)) AS ctCompIds
MATCH
                (fComp) -[fR:PARTICIPATES_IN]->  cdeals <-[tR:PARTICIPATES_IN]-(tComp)
WHERE
                (fComp.id = 2403226 or id(fComp) in  cfCompIds) and
                (tComp.id = 1946633 or id(tComp) in ctCompIds)
RETURN fComp, tComp, cdeals

密码版本:CYPHER 2.2，计划者:COST。在 79128 毫秒内总计 1305292 次数据库命中。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

下面是完整的配置文件命令输出。

查询的开始部分执行得很快:

profile START pfComp=node:Company('id:2403226') , ptComp=node:Company('id:1946633')
OPTIONAL MATCH
     (pfComp)<-[c:CHILD_OF*]-(cfComp)
WITH collect(id(cfComp)) as cfCompIds, ptComp, pfComp
OPTIONAL MATCH
                (ptComp)<-[c2:CHILD_OF*]-(ctComp)
return   cfCompIds, collect(id(ctComp)) AS ctCompIds

密码版本:CYPHER 2.2，计划者:COST。 582 毫秒内总计 836 次数据库命中。

Answer 1

您的第二部分看起来像是关系连接或附加查找(如 n+1 选择)。也许改用图形模型？查询也变得更简单。

所以你会计算 fComp 和 tComp 与初始匹配，由于 *0.. 它包括 pfComp 和 ptComp 每个。

然后你有最后一场比赛的 fComp 和 tComp 之间的交叉。

请尝试一下，看看效果如何:

MATCH (pfComp:lCompany)<-[c:CHILD_OF*0..]-(fComp:lCompany)
WHERE pfComp.id = 2403226
// reduce cardinality for following match
WITH collect(distinct fComp) as companies1
MATCH (ptComp:lCompany)<-[c2:CHILD_OF*]-(tComp:lCompany)
WHERE ptComp.id = 1946633
// create cross product between fComp and tComp
UNWIND companies1 as fComp
MATCH (fComp) -[fR:PARTICIPATES_IN]->(cdeals)<-[tR:PARTICIPATES_IN]-(tComp)
RETURN  fComp, tComp, cdeals;