axes - Healpy 绘图 : How do i make a figure with subplots using the healpy. mollview 投影？

Question

我最近才开始尝试使用 healpy，但我不知道如何制作子图来包含我的 map 。我有一个行星的热发射图作为时间的函数，我需要在几个时刻(比如 9 个不同的时间)及时查看它并叠加一些坐标，以检查我的行星是否以正确的方式旋转。

到目前为止，我可以做两件事。

1. 用叠加的坐标制作 9 个不同的图形。
2. 制作一个包含 9 个子图的图形，其中包含 9 个不同的 map ，但是它将我所有的坐标叠加在我所有的子图中，而不仅仅是时间适当的。

我不确定这是否是一个非常简单的问题，但它一直让我发疯，我找不到任何可行的方法。

我会告诉你我的意思:

选项 1:

import healpy as hp 
import matplolib.pyplot as plt 





MAX = 10**(23)
MIN = 10**10

for i in range(9):
    t = 4000+10*i

    hp.visufunc.mollview(Fmap_wvpix[t,:],
                         title = "Map at t="+str(t), min = MIN, max=MAX))

    hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),1 ],
                         d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),2], 
                         'k*',markersize = 6)

    hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),1 ],
                         d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),2], 
                         'r*',markersize = 6)

这使得 9 个数字看起来非常像这样:

Flux map superimposed with some stars at time = t

但我需要很多，所以我想制作一个图像，其中包含 9 个看起来像图像的子图。

选项 2:

fig = plt.figure(figsize = (10,8)) 

for i in range(9):
    t = 4000+10*i

    hp.visufunc.mollview(Fmap_wvpix[t,:],
                         title = "Map at t="+str(t), min = MIN, max=MAX,
                         sub = int('33'+str(i+1)))


    hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),1 ],
                         d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-SSP[t])<0.5),2], 
                         'k*',markersize = 6)

    hp.visufunc.projplot(d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),1 ],
                         d[t,np.where(np.abs(d[t,:,2]-(SOP[t]))<0.2),2], 
                         'r*',markersize = 6)

这给了我子图，但它在我所有的子图中绘制了所有的 projplot 星! (见下图)

Subplots with too many stars

我知道我需要一种方法来调用具有 time = t map 的轴并在适当的 map 上绘制 time = t 的星星，但到目前为止我尝试的一切都失败了。我主要尝试使用 projaxes，认为我可以定义一个 matplotlib 轴并在其上绘制星星，但它不起作用。有什么建议吗？

此外，我也想在我的 map 上画一些线，但我也不知道该怎么做。该文档说 projplot 但如果我不告诉它我想要一个标记，它就不会绘制任何东西。

PS:这段代码可能对你没用，因为如果你没有我的数组，它就无法工作。这是一个应该运行的更简单的版本:

import numpy as np
import healpy as hp
import matplotlib.pyplot as plt


NSIDE = 8
m = np.arange(hp.nside2npix(NSIDE))*1


MAX = 900
MIN = 0


fig = plt.figure(figsize = (10,8)) 
for i in range(9):
    t = 4000+10*i

    hp.visufunc.mollview(m+100*i, title = "Map at t="+str(t), min = MIN, max=MAX, 
                         sub = int('33'+str(i+1)))

    hp.visufunc.projplot(1.5,0+30*i, 'k*',markersize = 16)

所以这应该为每一帧给我一颗星，并且这颗星应该在移动。但它会在所有帧上绘制所有星星。

我能做什么？我不明白文档。

Answer 1

如果你想在 matplotlib 子图中有 healpy 图，可以采用以下方法。关键是使用 plt.axes() 选择事件子图并在 healpy 函数中使用 hold=True 关键字。

import healpy as hp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

plt.axes(ax1)
hp.mollview(np.random.random(hp.nside2npix(32)), hold=True)

plt.axes(ax2)
hp.mollview(np.arange(hp.nside2npix(32)), hold=True)