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最佳答案
Malte 所说的是正确的(我发现它的解释也很好)。
Dafny 是可靠的,因为它只会验证正确的程序。换句话说,如果一个程序不正确,Dafny 验证器永远不会说它是正确的。然而,潜在的决策问题通常是不可判定的。因此,难免会出现程序符合规范,而验证者仍然给出错误信息的情况。事实上,在这种情况下,验证者甚至可能会显示一个据称的反例。它可能是一个错误的反例(如上例所示)——它只是意味着,就验证者而言,这是一个反例。如果验证者只是多花一点时间,或者如果它足够聪明来展开更多的函数定义、应用归纳假设或做许多其他好事,则有可能确定反例是伪造的.因此,您收到的任何错误消息(包括可能伴随此类错误消息的任何反例)都应解释为可能错误(和可能反例)。
如果您尝试验证循环的正确性但没有提供足够强大的循环不变式,则经常会出现类似的情况。然后 Dafny 验证器可能会在进入循环时显示一些实际上永远不会出现的变量值。然后,反例试图让您了解如何适本地加强循环不变量。
最后,让我对 Malte 所说的话补充两点。
首先,这个例子中至少有另一个不完整的来源,即非线性算术。有时很难四处导航。
其次,可以简化使用函数Dummy
的技巧。提到 Pow
调用就足够了(至少在这个例子中),例如:
lemma EvenPowerLemma(a: int, b: nat)
requires Even(b)
ensures Pow(a, b) == Pow(a*a, b/2)
{
if b != 0 {
var dummy := Pow(a, b - 2);
}
}
不过,我更喜欢其他两个手动证明,因为它们在向用户解释证明是什么方面做得更好。
鲁斯坦
关于正确的 Dafny 方法的 Z3 模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39937508/
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CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界. 这篇CFSDN的博客文章dafny : 微软推出的形式化验证语言由作者收集整理,如果你对这篇文章
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