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斯坦福 TMT 的“summary.txt”文件中的典型片段如下:
Topic00 37.47500834475079
term1 11.163093014855274
term2 2.8478206435760547
term3 1.905685547333616
term4 1.8341840331688735
到目前为止，我能够获得的有关数字的唯一信息是(来自 http://nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4 ):
[Snapshot]/summary.txt 人类可读的主题模型摘要，包含每个主题的前 20 个术语以及出现的每个单词实例的数量。
但是与主题相反的数字是什么意思呢？ (在这个例子中，Topic00 37.47500834475079)
最佳答案
根据源代码中的文档，它是“每个主题看起来整体的次数”
关于nlp - 在斯坦福主题建模工具包 (TMT) 中，主题的数字是什么意思(在输出文件 "summary.txt"中)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18965617/
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