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假设我用 RPART 建立一个玩具树模型，我怎样才能得到树的深度？
library(rpart)
library(partykit)
fit=rpart(factor(am)~.,mtcars,control=rpart.control(cp=0,minsplit = 1))
plot(as.party(fit))
我知道如何计算叶子，对于二叉树，我们可以通过叶子的数量来近似深度，但它不直接是树的深度。
sum(fit$frame$var=="<leaf>")
最佳答案
rpart 有一个未导出的函数 tree.depth，它给出传递给它的节点编号向量中每个节点的深度。使用问题中的数据:
nodes <- as.numeric(rownames(fit$frame))
max(rpart:::tree.depth(nodes))
## [1] 2
关于r - 如何获得 RPART 模型中树的深度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40897081/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！