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我知道这里已经提出了类似的问题，但我仍然相信我的任务更复杂。
我有一个文本文件，其中包含来自项目 geonames.org 的信息，名为 MX.txt，其中数据的排列如下:
MX 20158 Villas del Cobano Aguascalientes AGU Aguascalientes
001 Aguascalientes 01 21.8495 -102.3052 1
MX 20158 Hacienda el Cobano Aguascalientes AGU Aguascalientes
001 Aguascalientes 01 21.8495 -102.3052 1
MX 20159 Alianza Ferrocarrilera Aguascalientes AGU Aguascalientes
001 Aguascalientes 01 21.8495 -102.3052 1
MX 20159 Bosques del Prado Oriente Aguascalientes AGU Aguascalientes
001 Aguascalientes 01 21.8495 -102.3052 1
MX 20160 Francisco Guel Jimenez Aguascalientes AGU Aguascalientes
001 Aguascalientes 01 21.7561 -102.305 1
MX 20160 Las Viñas INFONAVIT Aguascalientes AGU Aguascalientes
001 Aguascalientes 01 21.7561 -102.305 1
MX 20164 Santa Anita 4a Sección Aguascalientes AGU Aguascalientes
001 Aguascalientes 01 21.7561 -102.305 1
该文件有数千行。
我想将其转换为包含 12 个变量的数据框，其中像“Villas del Cobano”这样的字符串只是一个条目，如下所示:
V1 V2 V3 V4 V5 V6
MX 20158 Villas del Cobano Aguascalientes AGU Aguascalientes
V7 V8 V9 V10 V11 V12
001 Aguascalientes 01 21.8495 -102.3052 1
V1 V2 V3 V4 V5 V6
MX 20158 Hacienda el Cobano Aguascalientes AGU Aguascalientes
V7 V8 V9 V10 V11 V12
001 Aguascalientes 01 21.8495 -102.3052 1
我已经尝试过之前发布在这里的答案，例如: Converting text file into data frame in R , converting multiple lines of text into a data frame
因为英语不是我的第一语言，如果我的问题不够清楚，我愿意通过评论部分回答问题，而不是得到负面标记。
提前致谢!
最佳答案
列之间的分隔符是制表符，然后使用
data <- read.table(file="MX.txt", sep="\t", quote="", comment.char="")
地名数据存在问题。有时他们在地名中使用#。默认情况下，read.table 读取为注释，丢弃该行的其余部分，因此您需要设置comment.char=""。
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