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我有一个数据框如下:
Serial_number Amplification Voltage
(...)
51 912009913 50.8258 335.965
52 912009913 54.3855 337.966
53 912009913 58.3014 339.959
54 912009913 62.6758 341.956
55 912009913 67.5537 343.965
56 912009913 72.9996 345.965
57 912009913 79.1489 347.964
58 912009913 86.1111 349.965
59 912009913 94.0453 351.957
60 912009913 103.2320 353.957
61 912009913 113.9780 355.964
62 912009913 126.5830 357.964
63 912009913 141.6830 359.963
64 912009913 160.0800 361.962
65 912009913 182.8440 363.955
66 912009913 211.9870 365.957
67 912009913 250.4290 367.965
(...)
119 912009897 50.8925 329.968
120 912009897 54.5503 331.969
121 912009897 58.5886 333.968
122 912009897 63.0918 335.968
(...)
我想为每个 Serial_number
添加一个额外的行,以便我可以使用该行获取更多信息。行号/索引并不重要,但如果我可以考虑的话,我不会声称。
我该怎么做?
最佳答案
你可以试试
library(tidyverse)
d <- data.frame(Serial_number=gl(5, 2), Amplification=1:10, Voltage=20:11)
d %>%
split(.$Serial_number) %>%
map(~add_row(., Serial_number=unique(.$Serial_number), Amplification=NA, Voltage=NA)) %>%
bind_rows()
Serial_number Amplification Voltage
1 1 1 20
2 1 2 19
3 1 NA NA
4 2 3 18
5 2 4 17
6 2 NA NA
7 3 5 16
8 3 6 15
9 3 NA NA
10 4 7 14
11 4 8 13
12 4 NA NA
13 5 9 12
14 5 10 11
15 5 NA NA
你可以尝试使用 base R
do.call("rbind", lapply(split(d, d$Serial_number), function(x) rbind(x, c(1, NA, NA))))
当然你可以rbind
一个新的dataframe,正如Shique评论中提到的
rbind(d,
data.frame(Serial_number=unique(d$Serial_number), Amplification=NA, Voltage=NA))
然后使用 d[order(d$Serial_number),]
对数据框进行排序
关于r - 为每个组添加行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49450707/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!