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我有一个数据框,其中有一列连续但不相邻的数字和缺失值。
我想使用 fillna
函数用前一个非缺失行的增量值填充缺失值。
这是一个简化的表格:
index my_counter
0 1
1 2
2 NaN
3 3
4 NaN
5 NaN
6 8
我想这样填写my_counter
:
index my_counter
0 1
1 2
2 2.1
3 3
4 3.1
5 3.2
6 8
我怎样才能完成这项任务?
最佳答案
IIUC ffill
与 groupby
cumcount
df.my_counter.ffill()+df.groupby(df.my_counter.notnull().cumsum()).cumcount()/10
Out[92]:
0 1.0
1 2.0
2 2.1
3 3.0
4 3.1
5 3.2
6 8.0
dtype: float64
关于python - 带有递增值的 Pandas fillna,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52416574/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!