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关注 tweet我尝试在 Google Colab 上使用此 GPU,但运气不佳。我想知道这是否与我的笔记本运行所在的区域有关,但我不知道如何检查。
更新
!nvidia-smi
的输出是
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.56 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 32C P0 54W / 149W | 121MiB / 11441MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
更新 2
Tesla T4 现已上市,但我仍然对如何检查我的实例在哪个区域运行感兴趣。
最佳答案
您可以通过 curl 检查服务器位置:
curl ipinfo.io
并且您可以通过恢复出厂设置运行时更改服务器,但不能选择区域。
关于google-cloud-platform - 如何查看您的 GoogleColab 运行的区域?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55832701/
我在 colab 上安装了许多库和许多设置,现在我想清除我的 colab 帐户上的所有设置、文件、库和所有内容! 有没有可能 最佳答案 在最新的 Google Colab 版本中,我们应该从“运行时”
关注 tweet我尝试在 Google Colab 上使用此 GPU,但运气不佳。我想知道这是否与我的笔记本运行所在的区域有关,但我不知道如何检查。 我是否缺少设置 GPU 的内容?我关注了这个 po
我正在尝试在 Google Colaboratory 中使用 PyTorch 库 SparseConvNet ( https://github.com/facebookresearch/SparseC
我是一名优秀的程序员,十分优秀!