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我有一个具有以下结构的表:
WorkerPersons
-------------------------------
ID (PK)
PersonID (Indicates which version of Person the record describes)
SomeColumn1 (data specific to Worker)
SomeColumn2 (data specific to Person)
....
SomeColumnN
-------------------------------
如您所见,它是一个非规范化表,在一个表中同时包含 Worker 和 Person(以及一个 Person 的多个版本)数据。我希望对该表进行规范化,但是,由于该表包含大量数据(很多列),我需要确定哪些列应该转到 Workers 表,哪些列应该转到 Persons 表。结果应该是这样的:
Workers Persons
----------------------- ---------------------
ID ID
PersonID (now a FK) PersonColumn1
WorkerColumn1 PersonColumn2
WorkerColumn2 ...
... PersonColumnN
WorkerColumnN
----------------------- ---------------------
为此,我需要分析哪些数据在 Person 的范围内不同于所有唯一的 Persons(在 WorkerPersons 中由 PersonID 分隔)。例如:
WorkerPersons
-------------------------------------------------------
ID PersonID Column1 Column2 Column3
-------------------------------------------------------
1 PersonA 10.1 John Doe Single
2 PersonA 10.1 John Doe Single
3 PersonA 10.1 John Doe Married
4 PersonB 09.2 Sully Single
5 PersonB 09.2 Sullivan Single
在这种情况下,PersonA 有 3 个版本,PersonB 有 2 个版本。 Column1 的值在 Person 的所有版本中始终相同,我们可以将该列移至表 Worker。但是 Column 2 和 Column3 的值会随着 Person 的不同版本而改变,因此这些值应该移到 Person 表中。
没想到,我有大约 10 个这样的表需要规范化,每个表大约有 40 列。每个表包含大约 500k 到 5m 行。
我需要一个脚本来帮助我分析将哪些列移动到哪里。我需要一个脚本来输出整个表中唯一 Person 范围发生变化的所有列。我不知道如何做到这一点。我尝试使用 LAG 分析函数与下一行进行比较,但我不知道如何输出更改的列。
请指教。
祝你好运,安德鲁
最佳答案
由于 10 个表并不多,这里是(某种)伪代码
for each table_name in tables
for each column_name in columns
case (exists (select 1
from table_name
group by PersonID
having min(column_name) = max(column_name))
when true then 'Worker'
when false then 'Person'
end case
end for
end for
利用信息模式和动态查询,您可以制作上述正确的 PL/SQL 或采用核心查询并用您喜欢的语言编写脚本。
编辑:以上假定 column_name
中没有 NULL
。
编辑 2:核心查询的其他变体可以是
SELECT 1
FROM
(SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS distinct_values_by_pid
FROM table_name
GROUP BY PersonID) T
HAVING MIN(distinct_values_by_pid) = MAX(distinct_values_by_pid)
如果每个 PersonID 的所有值都相同,这将返回一行。(这个查询也有 NULL 的问题,但我认为 NULL 是一个单独的问题;为了上述查询的目的,你总是可以将 NULL 转换为一些域外值)
上面的查询也可以写成
SELECT MIN(c1)=MAX(c1), MIN(c2)=MAX(c2), ...
FROM
(SELECT COUNT(DISTINCT column_name_1) AS c1, COUNT(DISTINCT column_name_2) AS c2, ...
FROM table_name
GROUP BY PersonID) T
这将同时测试多个列,对于属于“Workers”的列返回 true,对于应该进入“Persons”的列返回 false。
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