r - 如何在 R 中使用 libsvm 加载 SVM 模型拟合/集成

Question

我如何加载已启用 ensembleSVM 的 svm 模型被引用 here ？

我可以使用 (e1071) 将 R 中的拟合模型导出为“libsvm”格式

write.svm(model1, svm.file = "model1.svm")
write.svm(model2, svm.file = "model2.svm")

然后建立我的合奏(doc)

merge-models -model1 model1.svm -model2 model2.svm -o model.ENSABLE.svm

输出结果为'libsvm'文件格式。

现在如何将集成加载回 R，然后用它预测新数据？

Answer 1

我是 EnsembleSVM 包的作者。不幸的是，该软件包还没有 R 接口(interface)。目前，您唯一的选择是通过命令行在测试数据上调用 esvm-predict，然后加载包含预测的文件(使用 -o 标志设置)。请注意，合奏并不是精确的 libsvm 格式。尽管看起来很相似，但您无法使用 libsvm 工具读取集成模型。

您可以使用 R 的 system()通过命令行调用 esvm-predict。就其值(value)而言，R、MATLAB 和 Python 的接口(interface)目前正在开发中。我们希望在今年年底之前将它们与其他一些好东西一起准备好。