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我正在尝试使用 JPA Repository 使用 Spring Boot 开发批处理服务。使用两个不同的数据源,我希望在内存数据库中创建与批处理相关的表,这样它就不会污染我的业务数据库。
关注网络上的多个主题,我想出了我的两个数据源的配置:
@Configuration
public class DataSourceConfiguration {
@Bean(name = "mainDataSource")
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")
public DataSource mainDataSource(){
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "batchDataSource")
public DataSource batchDataSource( @Value("${batch.datasource.url}") String url ){
return DataSourceBuilder.create().url( url ).build();
}
}
mainDataSource
,使用默认的 Spring 数据库配置。
batchDataSource
定义了一个嵌入式 HSQL 数据库,我希望在其中创建批处理和步骤表。
# DATASOURCE (DataSourceAutoConfiguration & DataSourceProperties)
spring.datasource.url=jdbc:mariadb://localhost:3306/batch_poc
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=org.mariadb.jdbc.Driver
spring.datasource.max-age=10000
spring.datasource.initialize=false
# JPA (JpaBaseConfiguration, HibernateJpaAutoConfiguration)
spring.jpa.generate-ddl=false
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.database=MYSQL
# SPRING BATCH (BatchDatabaseInitializer)
spring.batch.initializer.enabled=false
# ----------------------------------------
# PROJECT SPECIFIC PROPERTIES
# ----------------------------------------
# BATCH DATASOURCE
batch.datasource.url=jdbc:hsqldb:file:C:/tmp/hsqldb/batchdb
@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration {
private static final Logger LOG = Logger.getLogger( BatchConfiguration.class );
@Bean
public BatchConfigurer configurer(){
return new CustomBatchConfigurer();
}
@Bean
public Job importElementsJob( JobBuilderFactory jobs, Step step1 ){
return jobs.get("importElementsJob")
.incrementer( new RunIdIncrementer() )
.flow( step1 )
.end()
.build();
}
@Bean
public Step step1( StepBuilderFactory stepBuilderFactory, ItemReader<InputElement> reader,
ItemWriter<List<Entity>> writer, ItemProcessor<InputElement, List<Entity>> processor ){
return stepBuilderFactory.get("step1")
.<InputElement, List<Entity>> chunk(100)
.reader( reader )
.processor( processor )
.writer( writer )
.build();
}
@Bean
public ItemReader<InputElement> reader() throws IOException {
return new CustomItemReader();
}
@Bean
public ItemProcessor<InputElement, List<Entity>> processor(){
return new CutsomItemProcessor();
}
@Bean
public ItemWriter<List<Entity>> writer(){
return new CustomItemWriter();
}
}
public class CustomBatchConfigurer extends DefaultBatchConfigurer {
@Override
@Autowired
public void setDataSource( @Qualifier("batchDataSource") DataSource dataSource) {
super.setDataSource(dataSource);
}
}
public class CustomItemWriter implements ItemWriter<List<Entity>> {
private static final Logger LOG = Logger.getLogger( EntityWriter.class );
@Autowired
private EntityRepository entityRepository;
@Override
public void write(List<? extends List<Entity>> items)
throws Exception {
if( items != null && !items.isEmpty() ){
for( List<Entity> entities : items ){
for( Entity entity : entities ){
Entity fromDb = entityRepository.findById( entity.getId() );
// Insert
if( fromDb == null ){
entityRepository.save( entity );
}
// Update
else {
// TODO : entityManager.merge()
}
}
}
}
}
}
最佳答案
我终于解决了在 Spring 类 BasicBatchConfigurer 的基础上实现我自己的 BatchConfigurer 并强制使用基于 Map 的 jobRepository 和 jobExplorer 的问题。不再需要自定义数据源配置,只有一个我让 Spring Boot 管理的数据源:这样更容易。
我的自定义 BatchConfigurer :
public class CustomBatchConfigurer implements BatchConfigurer {
private static final Logger LOG = Logger.getLogger( CustomBatchConfigurer.class );
private final EntityManagerFactory entityManagerFactory;
private PlatformTransactionManager transactionManager;
private JobRepository jobRepository;
private JobLauncher jobLauncher;
private JobExplorer jobExplorer;
/**
* Create a new {@link CustomBatchConfigurer} instance.
* @param entityManagerFactory the entity manager factory
*/
public CustomBatchConfigurer( EntityManagerFactory entityManagerFactory ) {
this.entityManagerFactory = entityManagerFactory;
}
@Override
public JobRepository getJobRepository() {
return this.jobRepository;
}
@Override
public PlatformTransactionManager getTransactionManager() {
return this.transactionManager;
}
@Override
public JobLauncher getJobLauncher() {
return this.jobLauncher;
}
@Override
public JobExplorer getJobExplorer() throws Exception {
return this.jobExplorer;
}
@PostConstruct
public void initialize() {
try {
// transactionManager:
LOG.info("Forcing the use of a JPA transactionManager");
if( this.entityManagerFactory == null ){
throw new Exception("Unable to initialize batch configurer : entityManagerFactory must not be null");
}
this.transactionManager = new JpaTransactionManager( this.entityManagerFactory );
// jobRepository:
LOG.info("Forcing the use of a Map based JobRepository");
MapJobRepositoryFactoryBean jobRepositoryFactory = new MapJobRepositoryFactoryBean( this.transactionManager );
jobRepositoryFactory.afterPropertiesSet();
this.jobRepository = jobRepositoryFactory.getObject();
// jobLauncher:
SimpleJobLauncher jobLauncher = new SimpleJobLauncher();
jobLauncher.setJobRepository(getJobRepository());
jobLauncher.afterPropertiesSet();
this.jobLauncher = jobLauncher;
// jobExplorer:
MapJobExplorerFactoryBean jobExplorerFactory = new MapJobExplorerFactoryBean(jobRepositoryFactory);
jobExplorerFactory.afterPropertiesSet();
this.jobExplorer = jobExplorerFactory.getObject();
}
catch (Exception ex) {
throw new IllegalStateException("Unable to initialize Spring Batch", ex);
}
}
}
@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration {
@Bean
public BatchConfigurer configurer( EntityManagerFactory entityManagerFactory ){
return new CustomBatchConfigurer( entityManagerFactory );
}
[...]
}
# DATASOURCE (DataSourceAutoConfiguration & DataSourceProperties)
spring.datasource.url=jdbc:mariadb://localhost:3306/inotr_poc
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=org.mariadb.jdbc.Driver
spring.datasource.max-age=10000
spring.datasource.initialize=true
# JPA (JpaBaseConfiguration, HibernateJpaAutoConfiguration)
spring.jpa.generate-ddl=false
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.database=MYSQL
# SPRING BATCH (BatchDatabaseInitializer)
spring.batch.initializer.enabled=false
关于spring - 使用 Spring Boot 和 JPA 进行批处理 - 将内存中数据源用于批处理相关的表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33096835/
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