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在将向量、矩阵等相乘时，使用 @ 运算符比 numpy.matmul 有优势吗？这主要是为了可读性吗？约定是什么？
最佳答案
作为doc解释:matmul 函数实现了在 PEP465 之后的 Python 3.5 中引入的 @ 运算符的语义。
所以基本上，@ 与没有方法参数的 np.matmul 相同。
关于python - "@"运算符和 np.matmul() 之间的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63197872/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！