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我有一个问题,每个线程 block (一维)必须对共享内存内的一个数组进行扫描,并执行几个其他任务。 (该数组最多有 1024 个元素。)
有没有支持这种操作的好库?
我检查了 Thrust 和 CudPP 但它们都只在数据最初位于全局内存中时才工作,这不是我想要的,因为我不想为很少的工作启动一个新内核并将数据复制回全局内存,因为它有相当大的开销。
如果没有支持此类操作的公共(public)库,那么如果我只想编写一次此操作并在几个不同的问题中使用它,您有什么建议?
我的第一个想法是编写一个简单的设备函数来运行扫描操作,但是是否可以从不是内核函数的设备函数访问共享内存并执行 __syncthreads() 操作?
我的另一个想法是在宏中编写整个函数,然后它会起作用,因为预处理器将代码复制到内核代码,但编写如此复杂的宏并不是使用宏的最佳方式。
PS.:我有流式多处理器版本 2.1,所以我不能从另一个启动新内核。
最佳答案
Is there any good library which support this type of operation?
If there is no public library which support this type of operations, than what do you suggest if I want to write this operation only once and use it in several different problems?
My first idea is to write a simple host function what runs the scan opertaion, but is it possible to accessing shared memory and doing __syncthreads() operations from a device function which is not the kernel function?
关于cuda - CUDA 共享内存中的并行扫描,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15321195/
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