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有没有简单的方法来控制haskell中函数的时间复杂度?
我已经构建了一个反转任何类型列表的函数,目标是让它具有线性时间复杂度,我试图这样解决:
rev :: [a] -> [a]
rev(x:[]) = [x]
rev(x:xs) = (rev xs) ++ [x]
我的意图是让它成为线性的,O(n),但我不确定它是否真的是这样,因此我想使用某种类型的工具来分析代码/函数以表明它实际上是线性的。
我想知道:
这个函数是线性的吗?我可以用任何分析工具来展示它吗?
最佳答案
(…) have it linear, O(n), but i am unsure if it actually is and would therefore like use some type of tool that might analyze the code/function to show that it is infact linear.
函数不是线性的。追加函数(++) :: [a] -> [a] -> [a]
是线性的。由于我们对列表中的每个元素都执行此操作,因此我们最终会得到 O(n2) 时间复杂度。
我们可以做的就是使用一个累加器来使它成为一个线性函数:一个额外的参数,我们每次使用它都会以更新形式传递:
myrev :: [a] -> [a]
myrev = (`go` <b>[]</b>)
where go (x:xs) <b>ys</b> = go xs (x:<b>ys</b>)
go [] <b>ys</b> = <b>ys</b>
因此,我们以空列表启动累加器。对于原始列表 x
中的每个元素,我们将其从第一个列表中弹出,并将其推送到第二个列表。当第一个列表用完时,ys
包含反向列表。
关于list - haskell 函数的时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67299976/
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我想对条款进行排序,使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序? 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀!