python - 如何在分类数据上使用 seaborn 获取条形图上的标签值

Question

下面显示的是用于获取 seaborn 分类数据的条形字符的语法

import seaborn as sn
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt


IN: data['coast'].dtypes
OUT: 
CategoricalDtype(categories=[0, 1], ordered=False)


IN: data['coast'].value_counts()  
OUT: 
0    21450
1      163
Name: coast, dtype: int64


IN: sn.factorplot('coast', data=data, kind='count')
OUT:

1. 如何在如下所示的条形图上获得数值计数。

2. 如何在如下所示的条形图上获取百分比值。

Answer 1

百分比计数

• 使用 sns.barplot与 custom percentage estimator
• 使用新的内置 ax.bar_label 标记百分比及其 fmt 参数

ax = sns.barplot(x='coast', y='coast', estimator=lambda x: len(x) / len(data) * 100, data=data)
ax.bar_label(ax.containers[0], fmt='%.f%%')
ax.set_ylabel('%')

---

常规计数

从 sns.countplot 保存坐标区句柄并使用新的 ax.bar_label :

ax = sns.countplot(x='coast', data=data)
ax.bar_label(ax.containers[0])

或者对于基于构面的 sns.catplot (以前的 sns.factorplot)，在使用 ax.bar_label 之前从分面网格中提取轴:

grid = sns.catplot(x='coast', kind='count', data=data)
ax = grid.axes[0, 0]
ax.bar_label(ax.containers[0])