r - 从分组数据框创建单个数据框

Question

我有一个数据框，需要根据数据框中变量的值将其拆分为单独的文件。数据框中有许多个人和 secret 信息，因此下面是一个简化示例。我希望拆分基于变量“first”。

first <-  c("Jon", "Bill", "Bill" , "Maria", "Ben", "Tina")
age <- c(23, 41, 41 , 32, 58, 26)

df <- data.frame(first , age)
df

例如，我希望包含 Jon 的文件有一行，而包含 Bill 的文件有两行。我尝试了以下但我被卡住了。我不知道如何从 df.split 列表中获取单个数据帧。

library(tidyverse)
df.grped <- 
  df %>%
  group_by(first)

df.split <- 
  group_split(df.grped)

所以我想要这些文件:df.split_Jon, df.split_Bill, df.split_Maria 等。实际的源文件很大，我不想分别指定。

由于我了解在 tidyverse 中工作是最好的，如果可能的话，我希望在那里找到解决方案。感谢您的帮助!

Answer 1

通过第一列的唯一值拆分数据集后，我们利用 list2env 函数将每个子集的单独 dataframe 创建到全局环境中，如下所示如下:

library(tidyverse)

setNames(df %>% 
           group_split(first), paste0("df.split_", unique(df$first))) %>%
  list2env(envir = globalenv())