elasticsearch - 文本字段未针对需要每个文档字段数据的操作进行优化

Question

从 Elasticsearch 切换到 Opensearch 后，我的应用程序现在无法运行简单查询:

"Text fields are not optimised for operations that requireper-document field data like aggregations and sorting, so theseoperations are disabled by default. Please use a keyword fieldinstead. Alternatively, set fielddata=true on [status] in order toload field data by uninverting the inverted index. Note that this canuse significant memory."

Searchkick / Elasticsearch Error: Please use a keyword field instead. Alternatively, set fielddata=true on [name] 上有一个关于相同错误的问题。 ，但问题只影响测试，我只在开发模式下遇到问题(到目前为止)。

这是正在运行的查询:

::Record.search(q ? q : "*",
                where: where_clause,
                fields: fields,
                match: :word_middle,
                per_page: max_per_page(per_page) || 30,
                page: page || 1,
                order: sort_clause,
                aggs: aggs,
                misspellings: {below: 5}

如果我取出 aggs，那么搜索就可以了，但它们对于应用程序来说是必不可少的。从聚合字段列表中删除 :status 会导致错误将数组中的下一个字段命名为问题。所以，我大概需要为聚合中使用的每个字段指定正确的类型。但是怎么做呢？

Searchkick 文档在“高级映射”(https://github.com/ankane/searchkick) 下建议了这个示例:

class Product < ApplicationRecord
  searchkick mappings: {
    properties: {
      name: {type: "keyword"}
    }
  }
end

所以，我尝试了这个:

# in models/Record.rb
mapping_properties = {}
aggregation_fields.each do |af|
  mapping_properties[af] = { type: 'keyword' }
end
searchkick mappings: {
             properties: mapping_properties
          }

但是，同样的问题仍然存在。我还尝试了类似于链接帖子中显示的内容，例如

mappings: {
      properties: {
        name: {
          type: "text",
          fielddata: true,
          fields: {
            keyword: {
              type: "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }

...但同样没有运气。

谁能建议如何解决这个问题？

Answer 1

通过更改用于聚合的所有字段来解决直接问题，而不是:

aggs = %w(field1 field2 field3 ...)

...在上面的搜索查询中。我用过:

aggs = %w(field1.keyword field2.keyword field3.keyword ...)