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我的 df 包含一个包含所有缺失值的列 (V5):
> df
# A tibble: 7 × 5
V1 V2 V3 V4 V5
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <lgl>
1 1.19 2.45 0.83 0.87 NA
2 1.13 0.79 0.68 5.43 NA
3 1.18 1.09 1.04 NA NA
4 1.11 1.1 4.24 NA NA
5 1.16 1.13 NA NA NA
6 1.18 NA NA NA NA
7 1.44 NA 9.17 NA NA
我想用前列中最接近的非缺失值填充 V5 列:
> df1
# A tibble: 7 × 5
V1 V2 V3 V4 V5
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1.19 2.45 0.83 0.87 0.87
2 1.13 0.79 0.68 5.43 5.43
3 1.18 1.09 1.04 NA 1.04
4 1.11 1.1 4.24 NA 4.24
5 1.16 1.13 NA NA 1.13
6 1.18 NA NA NA 1.18
7 1.44 NA 9.17 NA 9.17
有similar帖子,但没有人帮助解决这个问题。因此,任何线索将不胜感激。
这是输出:
structure(list(V1 = c(1.19, 1.13, 1.18, 1.11, 1.16, 1.18, 1.44
), V2 = c(2.45, 0.79, 1.09, 1.1, 1.13, NA, NA), V3 = c(0.83,
0.68, 1.04, 4.24, NA, NA, 9.17), V4 = c(0.87, 5.43, NA, NA, NA,
NA, NA), V5 = c(NA_character_, NA_character_, NA_character_,
NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_)), row.names = c(NA,
-7L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
最佳答案
你可以使用
library(dplyr)
df %>%
mutate(V5 = coalesce(V4, V3, V2, V1))
返回
# A tibble: 7 x 5
V1 V2 V3 V4 V5
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1.19 2.45 0.83 0.87 0.87
2 1.13 0.79 0.68 5.43 5.43
3 1.18 1.09 1.04 NA 1.04
4 1.11 1.1 4.24 NA 4.24
5 1.16 1.13 NA NA 1.13
6 1.18 NA NA NA 1.18
7 1.44 NA 9.17 NA 9.17
或更一般的来自 https://github.com/tidyverse/funs/issues/54#issuecomment-892377998
df %>%
mutate(V5 = do.call(coalesce, rev(across(-V5))))
或https://github.com/tidyverse/funs/issues/54#issuecomment-1096449488
df %>%
mutate(V5 = coalesce(!!!rev(select(., -V5))))
关于r - 如何用前一列中的最后一个非缺失值填充 NA?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71984320/
在 R Language Definition 中,对NA值进行了简要描述,其中一部分说 ... In particular, FALSE & NA is FALSE, TRUE | NA is TR
我对 R 还很陌生,目前遇到一个问题,数据如下所示: ID h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8
我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
我想用 dplyr 解决以下问题。最好与窗口功能之一一起使用。我有一个包含房屋和购买价格的数据框。下面是一个例子: houseID year price 1 19
在data.frame(或data.table)中,我想用最接近的先前非NA值“向前填充”NA。一个使用向量(而不是 data.frame)的简单示例如下: > y yy [1] NA NA NA
这是一个示例数据框: > df = data.frame(rep(seq(0, 120, length.out=6), times = 2), c(sample(1:50, 4), + NA, NA,
我有一个包含条目的数据框;似乎这些值不被视为 NA,因为 is.na 返回 FALSE。我想将这些值转换为 NA 但找不到方法。 最佳答案 使用 dfr[dfr==""]=NA哪里dfr是你的数据框。
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在 R 中,如果从 NA 中减去一个数字,它将返回 NA: > x NA - x [1] NA 但是如果你尝试从 NA 中减去一个日期,它会返回一个错误: > x NA - x Error in
这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。 为什么在 R 中会这样? >
我有一个看起来像这样的数据框: SampleNo Lab1 Lab2 Lab3 lab4 lab5 lab6 lab7 lab8 lab9 lab10 1 59
我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”,NA。 在每个“id”中,我想替换“age”的缺失值,但只“填充”之前 第一个 非NA 值。 data % group_by(id) %
我有如下所示的数据框: df df id value v1 v2 v3 1 1 351 NA 1 0 2 2 585 0 1 1 3 3 321 NA 0 1 4
所以我有一个数据集,只需查看它,数据集中就有明显的 NA。 > dput(bmi.cig) structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4
我有两个 30m x 30m 的光栅文件,我想从中采样点。在采样之前,我想从图像中移除模糊区域。我求助于 R 和 Hijman 的 Raster 包来完成这项任务。 使用 drawPoly(sp=TR
我有以下时间序列 > y y[c(1,2,5,9,10)] y [,1] 2011-09-04 NA 2011-09-05 NA 2011-09-06 3 201
这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。 我有一个 DF 个
我想向我的数据框中添加一个新变量 (N_notNAs),它定义了其他任何变量是否为 NA。 x y z N_notNAs 2 3 NA NA NA 1 3 NA 2
我有一个名为 SMOKE 的因子,级别为“Y”和“N”。缺失值被替换为 NA(从初始级别“NULL”开始)。然而,当我查看这个因素时,我得到这样的结果: head(SMOKE) # N N Y Y
假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!