r - 如果在更新列中，则合并到数据集并替换当前值

Question

使用以下数据框。我想创建一个新的数据框，其中 df2 中 ID 的数量用“更新数量”值更新，ID 用“Update_ID”值替换(可能会或可能不会从当前 ID 更改。

df1 <- data.frame(ID = LETTERS[1:10],Quantity = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
df2 <- data.frame(Cur_ID = c("A","C","D","H"), Update_ID = c("A","C","X","Y"), Update_Quantity = c(20, 21, 22, 23))

desired df3:
ID  letters
A   20
B   2
C   21
X   22
E   5
F   6
G   7
Y   23
I   9
J   10

即df2 中 all 的数量是更新，如果 Update_ID 与 Cur_ID 不同，则为 ID。

Answer 1

使用data.table加入

library(data.table)
setDT(df1)[df2, c('ID', 'Quantity') := .(Update_ID, 
         Update_Quantity), on = .(ID = Cur_ID)]

-输出

> df1
        ID Quantity
    <char>    <num>
 1:      A       20
 2:      B        2
 3:      C       21
 4:      X       22
 5:      E        5
 6:      F        6
 7:      G        7
 8:      Y       23
 9:      I        9
10:      J       10