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scala - 如何在其他 RDD 映射方法中使用 RDD？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 01:01:50

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我有一个名为 index 的 rdd:RDD[(String, String)]，我想用 index 来处理我的文件。
这是代码:

val get = file.map({x =>
  val tmp = index.lookup(x).head
  tmp
})

问题是我不能在 file.map 函数中使用 index ，我运行了这个程序，它给了我这样的反馈:

14/12/11 16:22:27 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 3.0 (TID 602, spark2): scala.MatchError: null
        org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions.lookup(PairRDDFunctions.scala:770)
        com.ynu.App$$anonfun$12.apply(App.scala:270)
        com.ynu.App$$anonfun$12.apply(App.scala:265)
        scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:328)
        scala.collection.Iterator$$anon$10.next(Iterator.scala:312)
        scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:727)
        scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1157)
        scala.collection.generic.Growable$class.$plus$plus$eq(Growable.scala:48)
        scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:103)
        scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:47)
        scala.collection.TraversableOnce$class.to(TraversableOnce.scala:273)
        scala.collection.AbstractIterator.to(Iterator.scala:1157)
        scala.collection.TraversableOnce$class.toBuffer(TraversableOnce.scala:265)
        scala.collection.AbstractIterator.toBuffer(Iterator.scala:1157)
        scala.collection.TraversableOnce$class.toArray(TraversableOnce.scala:252)
        scala.collection.AbstractIterator.toArray(Iterator.scala:1157)
        org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$28.apply(RDD.scala:1080)
        org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$28.apply(RDD.scala:1080)
        org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$4.apply(SparkContext.scala:1121)
        org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$4.apply(SparkContext.scala:1121)
        org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:62)
        org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:54)
        org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:177)
        java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

我不知道为什么。如果我想实现这个功能，我该怎么办？
谢谢

最佳答案

您应该将 RDD 视为虚拟集合。 RDD 引用只指向数据所在的位置，它本身没有数据，因此在闭包中使用它是没有意义的。

您将需要使用将 RDD 组合在一起的函数来实现所需的功能。此外，这里定义的查找是一个非常顺序的过程，需要每个工作人员的内存中可用的所有查找数据 - 这不会扩展。

解析file的所有元素rdd到它们在 index 中的值你应该加入两个 RDD:

val resolvedFileRDD = file.keyBy(identity).join(index) // this will have the form of (key, (key,index of key))

关于scala - 如何在其他 RDD 映射方法中使用 RDD？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27418324/

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