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我正在尝试制作带有误差线的分组条形图。但是,我无法让误差条看起来正确(即比主条更细)和正确定位(在条的中心)。 position
选项和 position_dodge()
似乎无法正常工作,我无法弄清楚为什么 - 根据其他类似问题中的示例,这应该可以工作。
我在 R 版本 3.4.2 中运行 ggplot2 版本 3.0.0。
一个最小的工作示例:
d<-data.frame(bin = factor(c(1,2,3,1,2,3)),type = factor(c(1,1,1,2,2,2)), beta = c(10,20,30,40,50,60), se = c(2,2,2,2,2,2))
ggplot(d, aes(x=bin,y=beta,ymin = beta - 1.96* se, ymax = beta+1.96* se)) +
geom_bar(aes(fill = type), position = position_dodge2(), stat="identity") +
geom_errorbar(position=position_dodge2(.9))
生产:位置合适,但太宽了。使用 position_dodge()
而不是 position_dodge2()
甚至没有找到正确的位置:
ggplot(d, aes(x=bin,y=beta,ymin = beta - 1.96* se, ymax = beta+1.96* se)) +
geom_bar(aes(fill = type), position = position_dodge(), stat="identity") +
geom_errorbar(position=position_dodge(.9))
添加 width
geom_errorbar
的参数使用 position_dodge2()
打破版本并且对 position_dodge()
的人没有帮助:
ggplot(d, aes(x=bin,y=beta,ymin = beta - 1.96* se, ymax = beta+1.96* se)) +
geom_bar(aes(fill = type), position = position_dodge2(), stat="identity") +
geom_errorbar(position=position_dodge2(.9), width= .2)
ggplot(d, aes(x=bin,y=beta,ymin = beta - 1.96* se, ymax = beta+1.96* se)) +
geom_bar(aes(fill = type), position = position_dodge(), stat="identity") +
geom_errorbar(position=position_dodge(.9), width = .2)
这里发生了什么?我该如何解决这个问题?
最佳答案
如果您将 fill
移动到全局 aes()
中,那么 position_dodge()
将按预期工作。或者,您可以通过 group
将分组变量添加到 geom_errorbar()
。
ggplot(d, aes(x = bin, y = beta,
ymin = beta - 1.96*se, ymax = beta+1.96*se, fill = type)) +
geom_bar(position = position_dodge(), stat="identity") +
geom_errorbar(position=position_dodge(.9), width = .2)
position_dodge2()
的问题似乎是 this GitHub issue 中讨论的问题。 ,这可以通过 padding
参数解决。请注意,这种方法在 geom_errorbar()
中不再有 width
参数。
ggplot(d, aes(x = bin, y = beta,
ymin = beta - 1.96*se, ymax = beta+1.96*se, fill = type)) +
geom_bar(position = position_dodge2(), stat="identity") +
geom_errorbar(position = position_dodge2(.9, padding = .6))
关于r - 如何在 ggplot2 的条形图上正确地将 geom_errorbar 设置为 "dodge"?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51443889/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!