regex - 如何最有效地将 "01 Jan 2014"的字符串转换为 POSIXct，即 "2014-01-01"yyyy-mm-dd

Question

我已经对这里的问题有了部分答案，据我所知:How to most efficiently restructure a character string for fasttime in data.table

但是，任务已经扩展，需要处理原始格式的变化。

我有一个大型数据集，其中有一列字符类的日期，格式为:

01 Jan 2014

或者:

dd MMM yyyy

我想重组以供入 fastPOSIXct只接受 POSIXct 中的字符输入命令:

yyyy-mm-dd

上面链接的问题指出，一种有效的方法是使用正则表达式，然后将输出提供给 fast.time .这里我是否需要扩展它以包含一种理解每月缩写、转换为数字然后重新排列的方法？我该怎么做？我知道有一个 month.abb作为内置常量。我应该使用它，还是有更聪明的方法？

Answer 1

使用 lubridate 怎么样？ :

x <- "01 Jan 2014"
x
[1] "01 Jan 2014"
library(lubridate)
dmy(x)
[1] "2014-01-01 UTC"

当然 lubridate函数接受 tz也争论。要查看可接受参数的完整列表，请参阅 OlsonNames()
基准

我决定使用 micro benchmark 用一些经验数据更新这个答案。包和 lubridate使用 fasttime 的选项。

library(micro benchmark)
microbenchmark(dmy(x), times = 10000)
Unit: milliseconds
   expr      min      lq     mean   median      uq     max neval
 dmy(x) 1.992639 2.02567 2.142212 2.041514 2.07153 39.1384 10000

options(lubridate.fasttime = T)

microbenchmark(dmy(x), times = 10000)
Unit: milliseconds
   expr      min      lq     mean   median       uq      max neval
 dmy(x) 1.993326 2.02488 2.136748 2.039467 2.065326 163.2008 10000