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我有 kafka 的入门经验,我正在尝试探索它的细节。
我正在尝试了解 kafka 分区如何帮助提高吞吐量;在我在网上找到的所有信息中;解释了更多的分区意味着更多的并行流;这是有道理的。
从不同的角度来看它却没有。
假设我有两个消费者以每秒“10”条消息从给定主题消费数据。现在无论他们是从单个分区还是两个不同的分区消费;我的吞吐量将保持不变,每秒 20 条消息。
我觉得我一定遗漏了一些关于内部工作的细节,你能帮我解释一下 kafka 分区(多个)如何帮助提高固定数量的消费者与单个 kafka 分区的吞吐量。
最佳答案
https://kafka.apache.org/intro
当我开始学习kafka时;我有同样的问题。以下解释将帮助您回答您的问题:
假设您有一个包含 3 个分区的主题 A:X、Y 和 Z。
首先要了解的是数据是如何跨分区分布的:
生产者可以选择消息将进入哪个分区。因此,您的生产者可以将消息#1 发送到分区 X,将消息 #2 发送到分区 Y,将消息 #3 发送到分区 Z。同理,其他生产者可以选择写入哪个分区数据。如果你的生产者没有选择分区,那么 kafka 会为你选择。了解更多信息;请检查生产者 API。生产者不应该将消息#1 推送到分区 X、分区 Y 和分区 Z。您可以创建副本以提供容错。 分区不是副本。
现在,消费者订阅了您的主题。 Kafka 将查看一个消费者组中有多少消费者是活跃的。它可以为消费者分配一个分区,如下所示:
(图中P0、P1、P2、P3是分区。消费者组A有C1和C2消费者。C1监听P0,P3,C2监听P1和P2。最后,你的消费者组A会从所有分区接收数据。)
现在让我们假设;您的消费者是单线程的,处理一条消息大约需要 1 秒,那么在 case#3 中,您的吞吐量将是 1 msg/秒。
如果#2;它将是 3 msg/秒。因为每个消费者都在监听不同的分区和处理数据。
如果#1;你不会得到任何好处。
关于apache-kafka - Kafka 分区和吞吐量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54891414/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!