重新排列矩阵 : collapsing columns to remove NAs

Question

经过仔细搜索，我仍然无法解决我的问题，就在这里。
我有一个矩阵有很多 NA就像这个:

matrix(c(NA,NA,1,NA,NA,-3,  -1,NA,NA,NA,NA,NA,  NA,2,NA,NA,NA,NA,  NA,3,NA,NA,-2,5,  NA,NA,NA,NA,NA,NA,  NA,NA,NA,6,-7,NA),ncol=6,nrow = 6)

这产生以下

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]   NA   -1   NA   NA   NA   NA
[2,]   NA   NA    2    3   NA   NA
[3,]    1   NA   NA   NA   NA   NA
[4,]   NA   NA   NA   NA   NA    6
[5,]   NA   NA   NA   -2   NA   -7
[6,]   -3   NA   NA    5   NA   NA

我的目标是折叠矩阵以具有:1)通过向上移动所有值以摆脱 NA 产生的行数s; 2) 列数相同。在这种情况下，结果矩阵将为 3X6，因为在任何情况下，每列的值都不会超过 3 个。
这是我试图获得的矩阵:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1   -1    2    3   NA    6
[2,]   -3   -1    2   -2   NA   -7
[3,]    1   -1    2    5   NA    6

1)具有单个值的列重复它； 2)具有两个值的列在第二次出现时具有第二个值，而当它们出现第三个时，它们再次采用第一个值(并最终为其他行保留它)； 3) 带有三个值的列每次都会改变它。列与所有 NA s 可以保持不变。

一个完整的解决方案会很棒，但我很高兴获得有关进行这种复杂重组的方式的提示。

Answer 1

假设 m是输入矩阵，找到任何列中非 NA 的最大数量，然后应用 rep_len到每列中的非 NAs 到该长度:

mx <- max(colSums(!is.na(m)))
apply(m, 2, function(x) rep_len(na.omit(x), mx))

给予:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1   -1    2    3   NA    6
[2,]   -3   -1    2   -2   NA   -7
[3,]    1   -1    2    5   NA    6