r - 分位数 vs ecdf 结果

Question

我正在尝试使用 ecdf，但我不确定我是否做得对。我的最终目的是找到与特定值对应的分位数。举个例子:

sample_set <- c(20, 40, 60, 80, 100) 
# Now I want to get the 0.75 quantile:
quantile(x = sample_set, probs = 0.75)
#result:
75% 
80
# Let's use ecdf
ecdf(x = sample_set) (80)
#result
0.8

为什么会出现这种差异？我是在犯一些小错误，还是取决于分位数进行计算的方式？

谢谢，
最大限度

Answer 1

有两点。首先，如您所料，这取决于方式quantile进行计算。具体取决于参数type .您可能想要选择的是 type = 1 ，从那时起它对应于经验分布函数的倒数(见 ?quantile)。二、自ecdf给出了一个离散的阶跃函数，即 ecdf 不是严格增加的，由于分位数是 defined，因此您无法获得完全相等的结果。 (见第二个公式)。