r - 如何知道从 R 中完成了多少个深度学习 epoch？

Question

h2o.deeplearning()默认开启提前停止.但是，从 R 中，我如何确定它是否提前停止，以及它停止了多少个时代？我试过这个:

model = h2o.deeplearning(...)
print(model)

它告诉我有关层、MSE、R2 等的信息，但没有关于运行了多少个 epoch 的信息。

在 Flow 上，我可以看到信息(例如，x 轴在“得分历史 - 偏差”图表或得分历史表中的停止位置)。

Answer 1

如果您的模型名为 m ，然后获得训练的时期数:last(m@model$scoring_history$epochs)
要查看其他可用信息(实际上是您在 Flow 界面中可以看到的所有信息)以及如何访问它，请使用 str(m)
还要注意这个命令:summary(m)除了显示的内容 print(m)它添加了这一部分(对于深度学习模型):

Scoring History: 
            timestamp   duration training_speed    epochs iterations       samples training_MSE training_deviance training_r2
1 2016-04-14 11:35:46  0.000 sec                  0.00000          0      0.000000
2 2016-04-14 11:35:52  5.218 sec 15139 rows/sec  10.00000          1  77150.000000      0.00000           0.00000     0.07884
...
7 2016-04-14 11:36:18 31.346 sec 25056 rows/sec 100.00000         10 771500.000000      0.00000           0.00000     0.72245

IE。您可以通过查看最后一行来查看总时期数。

顺便说一句，这与 h2o 的 summary() 不同命令应用于数据帧时；在这种情况下，它的行为类似于 R 的内置汇总函数，并显示数据框中每一列的统计信息。