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捎带这个可爱的问题: Partition Function COUNT() OVER possible using DISTINCT
我希望计算不同值的移动计数。大致如下:
Count(distinct machine_id) over(按模型顺序按前6行和当前行之间的_timestamp行分区)
显然,SQL Server 不支持该语法。不幸的是,我不太了解(没有内化会更准确)dense_rank 绕行是如何工作的:
dense_rank() over (partition by model order by machine_id)
+ dense_rank() over (partition by model order by machine_id)
- 1
因此我无法调整它以满足我对移动窗口的需求。如果我按 machine_id 订购,是否也可以按 _timestamp 订购并使用 rows between
?
最佳答案
dense_rank()
给出当前记录的密集排名。当您首先使用 ASC
排序顺序运行它时,您会从第一个元素中获得当前记录的密集排名(唯一值排名)。当您以 DESC
顺序运行时,您会从最后一条记录中获得当前记录的密集排名。然后你删除 1 因为当前记录的密集排名被计算了两次。这给出了整个分区中的总唯一值(并为每一行重复)。
由于dense_rank
不支持frames
,所以不能直接使用这个方案。您需要通过其他方式生成 frame
。一种方法是使用正确的 unique id
比较JOIN
同一个表。然后,您可以在组合版本上使用 dense_rank
。
请查看以下解决方案建议。假设您的表中有一个唯一的记录键 (record_id
)。如果您没有唯一键,请在第一个 CTE 之前添加另一个 CTE 并为每条记录生成唯一键(使用 new_id()
函数或使用 concat()< 组合多个列
之间带有分隔符以说明 NULLs
)
; WITH cte AS (
SELECT
record_id
, record_id_6_record_earlier = LEAD(machine_id, 6, NULL) OVER (PARTITION BY model ORDER BY _timestamp)
, .... other columns
FROM mainTable
)
, cte2 AS (
SELECT
c.*
, DistinctCntWithin6PriorRec = dense_rank() OVER (PARTITION BY c.model, c.record_id ORDER BY t._timestamp)
+ dense_rank() OVER (PARTITION BY c.model, c.record_id ORDER BY t._timestamp DESC)
- 1
, RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY c.record_id ORDER BY t._timestamp )
FROM cte c
LEFT JOIN mainTable t ON t.record_id BETWEEN c.record_id_6_record_earlier and c.record_id
)
SELECT *
FROM cte2
WHERE RN = 1
此解决方案有 2 个限制:
如果帧的记录少于 6 条,则 LAG()
函数将为 NULL
,因此此解决方案将不起作用。这可以通过不同的方式处理:我能想到的一种快速方法是生成 6 个 LEAD 列(1 条记录之前,2 条记录之前等),然后将 BETWEEN
子句更改为类似这样BETWEEN COALESCE(c.record_id_6_record_earlier, c.record_id_5_record_earlier, ...., c.record_id_1_record_earlier, c.record_id) 和 c.record_id
COUNT()
不计算 NULL
。但是 DENSE_RANK
可以。如果它适用于您的数据,您也需要考虑这一点
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