python - 如何为 plotly express scatter_geo 设置点大小和颜色？

Question

我有一个示例数据集(pd.read_clipboard(sep='\s\s+') 可以读入 pandas):

    reference   Latitude    Longitude   year    subreg  dot_size
date                        
1984-08-05  1985-12     24.033333   59.916667   1984    62  80
1984-08-02  1985-11     22.316667   91.716667   1984    62  80
1984-07-30  1985-10     6.266667    3.183333    1984    62  80
1984-05-12  1985-9  1.816667    3.200000    1984    93  80
1983-04-10  1985-8  6.983333    -58.033333  1983    93  80
1983-03-02  1985-7  4.133333    6.950000    1983    57  80
1981-04-10  1985-1  13.500000   42.716667   1981    22  80
1980-02-13  1985-5  16.541667   111.241667  1980    51  80

我使用 Plotly express 在 scatter_geo 上绘制的

subreg = df['subreg']
px.scatter_geo(df, lat=df['Latitude'], lon=df['Longitude'], color='subreg', height=600)

但我发现这些点太小而无法有效阅读，尤其是 map 白色部分上的四个黄点。

我尝试了许多技巧来更改大小，例如 df['dot_size'] = 80 取得了一些成功，因为它们更大，但我似乎只能选择无点 (dotsize = 0) 小点(大小未作为参数传递)或大点(点大小 >=1)，没有其他可用选项。

剧情快报scatter_geo documentation尽可能表明这一点:

size (str or int or Series or array-like) – Either a name of a column in data_frame, or a pandas Series or array_like object. Values from this column or array_like are used to assign mark sizes.

关于控制点的大小，我缺少什么？另外，如何有效地设置颜色？

Answer 1

据我所知，px.scatter_geo 中的 color 和 size 参数只会采用列的名称，然后使用该数据来设置大小或颜色。因此，如果您将 'subreq' 传递给颜色或大小，它将使颜色和大小取决于数据框中的该列。

如果您想要更多控制权，我建议您使用 plotly.graph_objects。你可以做类似的事情

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Scattergeo(
    lat=df['Latitude'],
    lon=df['Longitude'],
    marker=dict(color=list(range(6)),
                colorscale='viridis',
                size=50)
))
fig.show()

通过这种方式，您可以将大小/颜色设置为常数(例如，设置 size=50)，或将其设置为列表，每个点一个。 Plotly 将颜色解释为一个范围，实际颜色由色标决定，见 here .希望对您有所帮助