computer-vision - 小脸的 Dlib 正面人脸检测

Question

我正在使用 Dlib 的正面人脸检测器来检测图像中的人脸；但是，它无法检测小于 80 x 80 像素的人脸。

Dlib 在 中的示例face_detection_ex.cpp 使用 pyramid_up() 对输入图像进行上采样以增加面部尺寸。但是，它会使算法变慢，因为它必须在更大的图像中进行搜索。

我想知道是否有人知道这个问题的解决方案。

Answer 1

Dlib 的人脸检测器经过训练可以处理 80x80 的人脸。如果要检测较小的人脸，有两种方法:

提高分辨率使脸更大。您可以使用 pyramid_up 或任何其他方式虱 cv::resize。你可以增加结果而不是 2 倍，但可能 1.5 倍就足够了 - 这取决于你

训练适用于小脸的新人脸检测器 - dlib 有用于训练过程的样本

你的下一个问题是人脸检测器的性能。是的，这取决于分辨率，如果您想在 13 MP 图像上检测 20x20 的人脸 - 它会很慢。为了使其快速工作，您可以使用以下选项:

减少应该由检测器处理的像素数量 - 使用正确的比例和感兴趣的区域

使用灰度图像

reduce the amount of scale changes at scanning process

使用来自 FAQ 的建议.我只能补充一点，MinGW/GCC 代码的运行速度比 MSVC 快 20%，而且 Android/ARM 代码不使用 SIMD 指令

视频:apply motion detection并仅检测更改的区域(手动裁剪它们并在裁剪区域中检测)并且还在单独的线程中运行帧以消耗所有 CPU 内核