python - 更改 Pandas/Matplotlib 直方图中标签的 x 轴顺序？

Question

假设我有一个 Pandas 数据框，列中有离散值。

import pandas as pd

data = ['A']*2 + ['C']*3 + ['B']* 1
print(data)
# ['A', 'A', 'C', 'C', 'C', 'B']

my_df = pd.DataFrame({'mycolumn': data})
print(my_df)
#   mycolumn
# 0        A
# 1        A
# 2        C
# 3        C
# 4        C
# 5        B

然后我创建一个直方图来显示这些值的频率。我使用 Pandas 内置函数 hist() ，而这又依赖于 Matplotlib 直方图函数。

my_df.mycolumn.hist()

现在，如何将 X 轴上的标签顺序更改为具有特定顺序？ 例如，我希望 x 轴具有特定顺序的标签: C, A, B ，而不是 A, C, B如图所示。

此外，如何将 y 轴更改为整数而不是 float ？频率值是离散计数。

Answer 1

您可以使用value_counts、loc定义顺序，以及bar plot:

my_df.mycolumn.value_counts().loc[['C', 'A', 'B']].plot.bar()

Solution在 y 轴上使用整数:

from matplotlib.ticker import MaxNLocator

ax = my_df.mycolumn.value_counts().loc[['C', 'A', 'B']].plot.bar()

ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))