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如何使 value_counts 超过阈值？我试过了
df[df[col].value_counts(dropna=False) > 3]
得到大于 3 的所有计数，但我得到了
IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).
有什么提示吗？谢谢
最佳答案
试试:
df[df.groupby(col)[col].transform('size')>3]
或者用value_counts:
counts = df[col].value_counts(dropna=False)
valids = counts[counts>3].index
df[df[col].isin(valids)]
value_counts 和 map 的另一种方法:
counts = df[col].value_counts(dropna=False)
df[df[col].map(counts)>3]
关于python-3.x - Pandas :如何使 value_counts() 超过阈值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67006008/
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