python - 在 Pandas 中导入 csv 数据时如何删除空格 "before"列名

Question

我使用默认的 Pandas csv 读取来导入一些数据，如下所示:

df = pd.read_csv('data_file.csv')

我得到的数据框如下:

           Force [N]      Stress [MPa] 
0            0.000000       2.230649e-13
1            0.014117       1.071518e-01
2            0.135255       3.365490e+00

我在这里得到的数据框列在实际名称之前有空格(如下图所示)，因此之后我无法使用实际的列名字符串来访问该列。

>>> df.columns
Index(['       Force [N]', '    Stress [MPa] '])

我想删除字符串之前的空格，但保留列名字符串中的空格。尝试了以下一个，但它会删除所有空格，因此列名也会更改。

df.columns=df.columns.str.replace(' ','');

在导入 csv 时，是否可以去除列名左侧的空格？我希望列名如下:

'Force [N]','Stress [MPa]'

Answer 1

为避免将列数据集 skipinitialspace=True 后处理为 pd.read_csv :

df = pd.read_csv('data_file.csv', skipinitialspace=True)

df:

   Force [N]  Stress [MPa]
0   0.000000  2.230649e-13
1   0.014117  1.071518e-01
2   0.135255  3.365490e+00

df.columns:

Index(['Force [N]', 'Stress [MPa]'], dtype='object')

data_file.csv

          Force [N],      Stress [MPa] 
          0.000000,       2.230649e-13
          0.014117,       1.071518e-01
          0.135255,      3.365490e+00