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当前版本的 Tensorflow Argmax 没有指定“轴”和“维度”参数之间的区别。这是official manual 中给出的唯一信息:
tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) {#argmax}
Returns the index with the largest value across axes of a tensor.
Args:
input: A Tensor. Must be one of the following types: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half.
axis: A Tensor. Must be one of the following types: int32, int64. int32, 0 <= axis < rank(input). Describes which axis of the input Tensor to reduce across. For vectors, use axis = 0.
name: A name for the operation (optional).
Returns:
A Tensor of type int64.
最佳答案
TensorFlow 正在过渡到使用 axis而不是 dimension即将弃用:https://www.tensorflow.org/install/migration
关于Tensorflow Argmax : What's the difference between "axis" and "dimension" parameter?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42397591/
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这个问题在这里已经有了答案: Why don't Java's +=, -=, *=, /= compound assignment operators require casting? (11 个
我搜索了很多，但没有一个链接能帮助我解决这个问题。我得到了 ORA-21500: internal error code, arguments: [%s], [%s], [%s], [%s], [%s
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def func(s): s = s + " is corrected" return s string_list = ["She", "He"] for s in string_li
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我知道以下三行代码旨在将字符串提取到$ value中并将其存储在$ header中。但是我不知道$value =~ s/^\s+//;和$value =~ s/\s+$//;之间有什么区别。 $val
我是一名优秀的程序员,十分优秀！