python - 如何修改 sns.histplot 中的核密度估计线

Question

我正在创建一个直方图(频率与计数)，我想添加不同颜色的核密度估计线。我怎样才能做到这一点？例如我想改变颜色

sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True)

示例取自 https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Answer 1

histplot 的 line_kws={...} 旨在改变 kde 行的外观。但是，当前的 seaborn 版本不允许以这种方式更改颜色，可能是因为颜色与 hue 参数一起使用(尽管在这种情况下不使用 hue )。

import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True,
                  line_kws={'color': 'crimson', 'lw': 5, 'ls': ':'})

在 seaborn's github ，建议分别绘制histplot和kdeplot。为了使两者在 y 方向上匹配，有必要将 histplot 与 stat='density' 一起使用(kdeplot 没有使用 histplot 的默认 stat='count' 的参数)。

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=False, stat='density')
sns.kdeplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", color='crimson', ax=ax)

如果确实需要 count 统计信息，另一种方法是通过 matplotlib 更改线条颜色:

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True)
ax.lines[0].set_color('crimson')