python - 应用多图动态轴共享

Question

有没有办法让多图应用程序动态共享轴，以便在移动或缩放一个轴时，它会移动并缩放其他轴？

我可以使用 matplotlib pyplot 的 imshow 和 subplot 例程来实现效果，但是使用这些限制了我绘图的其他一些重要方面，而 aplpy 提供了我的图像所需的所有工具。

我曾尝试使用 matplotlib cid 命令和一个函数来根据单击位置重新定位所有图像，但我只能放大或缩小，不能同时放大或缩小，而且我还不能单击和拖动。

我的绘图代码的 MWE 如下:

from astropy.io import fits
import matplotlib.pyplot as plt
import aplpy

root = '/my/data/directory/'
data = '3d_image.fits'

hdu = fits.open(root + data)[0]
hdr = hdu.header

fits1 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[4,:,:], header = hdr)
fits2 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[6,:,:], header = hdr)

fig = plt.figure(figsize=(15, 15))

f1 = aplpy.FITSFigure(fits1, figure=fig, subplot=[0.1,0.1,0.8,0.35])
f1.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 8., vmax = 10.5)

f2 = aplpy.FITSFigure(fits2, figure=fig, subplot=[0.1,0.5,0.8,0.35])
f2.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 1.2, vmax = 1.6)

fig.show

Answer 1

aplpy 的绘图功能似乎完全基于 matplotlib。因此，可以使用 aplpy 完成的任何绘图格式化都可以通过 matplotlib 以一种方式或另一种方式完成。

但是，如果您仍然想坚持使用 aplpy 来创建绘图，那么仍然应该有一个不需要复杂事件监听器的解决方案。

不幸的是，与其他库的绘图功能不同，aplpy 似乎只接受数字作为参数，而不接受轴。

尽管如此，即使在轴创建之后也应该可以链接它们:

axes = fig.get_axes()
axes[0].get_shared_x_axes().join(axes[0], axes[1])
axes[0].get_shared_y_axes().join(axes[0], axes[1])
axes[0].autoscale() # <-- needed if no axes limits are explicitely set.