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TensorFlow使用反向模式自动微分(反向模式AD)，如图https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/675 .
反向模式 AD 需要一个称为 Wengert 列表的数据结构 - 参见 https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation#Reverse_accumulation .
但是，使用关键字“Wengert List”搜索 TensorFlow 存储库，我一无所获。
他们使用不同的名称，还是摆脱了温格特名单？如果是这样，如何？
最佳答案
AD 术语非常古老。它是在没有 Python 并且事情很复杂的时候发明的。如今，您可以为此目的使用常规的 Python 列表。
反向 AD 的实现在 gradients gradients_impl.py 的功能here
用于存储磁带的数据结构在 line 532 上初始化这是一个 Python 队列
# Initialize queue with to_ops.
queue = collections.deque()
关于tensorflow - TensorFlow 中的 Wengert 列表在哪里？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43863111/
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