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我有一个延迟生成的大序列,并且太大而无法放入内存。
我想使用协程来处理这个序列以提高性能,在这个例子中我使用 10 个并行线程进行处理。
runBlocking(Dispatchers.IO.limitedParallelism(10)) {
massiveLazySequenceOfThings.forEach { myThingToProcess ->
print("I am processing $myThingToProcess")
launch() {
process(myThingToProcess)
}
}
}
这里的问题是第一个打印语句将针对序列中的每一项执行,所以对于像我这样非常大的序列,这会导致 OOM。
在这个例子中,有没有办法让我的序列的迭代“懒惰”,以便在任何时候只处理一个固定的数字?
我是否被迫在这里使用 channel (可能使用缓冲 channel ?)在序列迭代期间强制阻塞调用,直到处理某些项目?还是我缺少其他一些更清洁的解决方案。
在我的实际示例中,我还使用 supervisorScope 来监控每个处理作业,所以如果可能的话,我也想保留它。
最佳答案
您可以使用 Semaphore
限制并行操作的数量.
runBlocking(Dispatchers.IO) {
val semaphore = Semaphore(permits = 10)
massiveLazySequenceOfThings.forEach { myThingToProcess ->
semaphore.acquire()
print("I am processing $myThingToProcess")
launch {
try {
process(myThingToProcess)
} finally {
print("I am done processing $myThingToProcess")
semaphore.release()
}
}
}
}
关于multithreading - 如何使用协程懒惰地迭代一个大(大于内存)的 kotlin 序列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71634256/
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