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tensorflow - 如何访问 tf.layers.conv2d 中的内核变量？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 00:51:04

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我想可视化卷积层中的权重以观察它们如何变化。

但是我在 tf.layers.conv2d 中找不到访问卷积层权重的方法

谢谢

最佳答案

您可以按名称访问该变量:

weights = sess.run('<name_of_your_layer>/weights:0', feed_dict=...)

如果您不确定变量的名称，请通过打印 tf.trainable_variables() 查看它可能是什么。

关于tensorflow - 如何访问 tf.layers.conv2d 中的内核变量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44773643/

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