python - 检查 Pandas 数据框中的 None

Question

我想找到在数据框中找到 None 的位置。

pd.DataFrame([None,np.nan]).isnull()
OUT: 
      0
0  True
1  True

isnull() 找到 numpy Nan 和 None 值。

我只想要 None 值而不是 numpy Nan。有没有更简单的方法来做到这一点而不循环遍历数据框？

编辑:
阅读评论后，我意识到在我工作中的数据框中也包含字符串，因此 None 没有被强制为 numpy Nan。所以 Pisdom 给出的答案是有效的。

Answer 1

您可以使用 applymap与 lambda检查是否 element is None如下，(构建了一个不同的例子，在你原来的例子中， None 被强制为 np.nan 因为数据类型是 float ，你需要一个 object 类型的列来保存 None 原样，或者正如@Evert 所评论的，None 和 NaN 在数字类型列中是无法区分的):

df = pd.DataFrame([[None, 3], ["", np.nan]])

df
#      0      1
#0  None    3.0
#1          NaN

df.applymap(lambda x: x is None)

#       0       1
#0   True   False
#1  False   False