bazel - 我如何告诉 Bazel Python.h 住在哪里？

Question

我正在构建一个需要从用户的 Python 安装中 #include "Python.h"的 C++ 可执行文件。

为了在 Bazel 中表达 Python.h(以及它包含的各种头文件)，我需要知道 Python 包含目录在哪里。这个位置在 Windows 和 Linux 上会有所不同，我想要一个 Bazel 配置来构建它们。

引用存在于 WORKSPACE 根目录之外的软件的最佳 Bazel 实践是什么？

Answer 1

因此，要告诉 Bazel 有关外部依赖项，您需要使用 Workspace Rules 之一指定外部依赖的位置，以及 BUILD文件供 Bazel 与该外部依赖项一起使用。

要跨平台工作，您需要使用 select()功能让 Bazel 选择合适的库来为您的主机操作系统构建。

这是完成它的尝试:

首先我们有 WORKSPACE项目根目录中的文件，该文件定义了两个库和 BUILD供他们使用的文件。在这里我只是使用 build_file_content但如果这变得太复杂，你可以把它放在它自己的文件中并引用它。 BUILD此处的文件公开了 Python 附带的预构建库以及所需的头文件。它还为依赖于这些库的任何目标添加了一个包含路径，以便您可以执行 #include "Python.h"

new_local_repository(
    name = "python_linux",
    path = "/usr",
    build_file_content = """
cc_library(
    name = "python35-lib",
    srcs = ["lib/python3.5/config-3.5m-x86_64-linux-gnu/libpython3.5.so"],
    hdrs = glob(["include/python3.5/*.h"]),
    includes = ["include/python3.5"],
    visibility = ["//visibility:public"]
)
    """
)

new_local_repository(
    name = "python_win",
    path = "C:/Python35",
    build_file_content = """
cc_library(
    name = "python35-lib",
    srcs = ["libs/python35.lib"],
    hdrs = glob(["include/*.h"]),
    includes = ["include/"],
    visibility = ["//visibility:public"]
)
    """
)

下一个 BUILD您的应用程序的文件。这里需要定义一些 config_settings .这允许我们为我们的构建定义平台相关的设置。我们使用 cpu 值来确定主机操作系统。

在 cc_binary我们使用的规则是 select()函数根据配置选择正确的主机库进行链接。

config_setting(
    name = "linux_x86_64",
    values = {"cpu": "k8"},
    visibility = ["//visibility:public"],
)

config_setting(
    name = "windows",
    values = {"cpu": "x64_windows"},
    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_binary(
    name="python-test",
    srcs = [
        "main.c",
    ],
    deps = select({
        "//:linux_x86_64": [
            "@python_linux//:python35-lib"
        ],
        "//:windows": [
            "@python_win//:python35-lib"
        ]
    })
)

FWIW 这里是 main.c我正在玩弄这个工作。

#include "Python.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
  Py_SetProgramName(argv[0]);  /* optional but recommended */
  Py_Initialize();
  PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
                     "print('Today is',ctime(time()))\n");
  Py_Finalize();
  return 0;
}

另一种方法(也许更简单)是将 python 头文件和库检查到您的存储库中。您仍然需要使用 select()选择要链接的正确库，但至少您不需要在 WORKSPACE 中添加任何内容文件，可以依赖另一个 BUILD存储库中的文件。如果你看 Bazel repo他们将许多外部依赖项检入 third_party目录，所以这是一种常见的做法。