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b = c(0, 1, NA, NA, 0, 1),
c = c(NA, 0, NA, 0, 1, NA),
d = c(1, NA, NA, 1, 1, 0))
rowSums(df)
#[1] NA NA NA NA 3 NA
rowSums(df, na.rm=T)
#[1] 2 2 0 1 3 1
我得到了第一个,但我的假设和希望是第三个观察结果将返回 NA
。有没有办法让它返回 NA 进行第三次观察?
最佳答案
这是一种选择:
rowSums(df, na.rm = TRUE) * NA ^ (rowSums(!is.na(df)) == 0)
# [1] 2 2 NA 1 3 1
这使用 anything ^ 0
在 R 中等于 1。
关于所有 NA 的 rowSums,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33672059/
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