r - 如何[join on] [where] in r data.tables

Question

有没有办法在 data.table 中结合连接和子集功能？假设我有下表:

dt = data.table(itemID = c(1,1,2,2),bucketID = c(1,2,2,3),value = 1:4)

我想将每个项目的最低存储桶的值设置为零。我的想法是运行:

ends = dt[,.(min = min(bucketID)),itemID]
dt[ends,on="itemID",bucketID==min,value:=0]

即加入表格，找到两行相同的地方，然后更新值列。但这不起作用。我可以通过以下方式获得正确的结果:

ends = dt[,.(min = min(bucketID)),itemID]
dt = dt[ends,on="itemID"][bucketID==min,value:=0][,c(-4)]

然而，这似乎有点迂回。有没有更好的方法来结合 join 和 where？

Answer 1

扩展您的加入方法，您可以通过 itemID 加入。和 min值(value)观

dt[
    ends
    , on = c("itemID", bucketID = "min")
    , value := 0
]

dt
#    itemID bucketID value
# 1:      1        1     0
# 2:      1        2     2
# 3:      2        2     0
# 4:      2        3     4